Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
GrowthLoop công bố tính năng thuộc tính tính toán được hỗ trợ bởi AI
Generatived
24/6/18 5:18
GrowthLoop đã công bố cải tiến mới nhất trong công nghệ tiếp thị: khả năng phân bổ được tính toán được hỗ trợ bởi AI tổng hợp. Công cụ mới này, được tích hợp với Amazon Web Services (AWS), được thiết kế để hợp lý hóa quy trình chạy các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa. Được hỗ trợ bởi Amazon Bedrock, tính năng này đơn giản hóa việc tạo các trường được tính toán để phân khúc đối tượng, cho phép các nhà tiếp thị nhập các thuộc tính mô tả và tạo ngay các trường dữ liệu họ cần.
Việc giới thiệu các thuộc tính được tính toán sẽ thay đổi cách các nhà tiếp thị tiếp cận việc kích hoạt chiến dịch. Thay vì đồng bộ hóa và phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng theo cách thủ công, các nhà tiếp thị giờ đây có thể sử dụng các lời nhắc đơn giản để xác định dữ liệu họ cần cho chiến dịch của mình. Tiến bộ này làm giảm đáng kể độ phức tạp của các truy vấn SQL và cải thiện hiệu quả phân đoạn chiến dịch. Ngoài ra, việc điều phối hành trình khách hàng phức tạp được hỗ trợ nhờ khả năng chỉ trích xuất thông tin được cá nhân hóa liên quan đến trải nghiệm đa kênh.
Anthony Rotio, Giám đốc chiến lược dữ liệu tại GrowthLoop, nhấn mạnh lợi ích của các tính năng mới, cho biết chúng có thể giảm khối lượng công việc của nhóm dữ liệu và cải thiện kết quả chiến dịch. Tính minh bạch được cung cấp cho SQL được tạo cho các trường tính toán mới dự kiến sẽ thúc đẩy niềm tin trong tổ chức doanh nghiệp. Ngoài ra, khả năng của công cụ này cho phép các nhà tiếp thị nhanh chóng khởi chạy các chiến dịch nâng cao bằng cách sử dụng các trường phái sinh được kỳ vọng sẽ cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Ứng dụng thực tế của các thuộc tính được tính toán đã được các công ty lớn như trang web việc làm toàn cầu Indeed công nhận. Tính năng này sẵn sàng giải quyết các thách thức trong việc quản lý dữ liệu cho các hoạt động tiếp thị, mang lại cách tiếp cận linh hoạt hơn và giảm lượng dữ liệu được chuyển đến các nền tảng tiếp thị. AWS cũng rất hào hứng với việc tiếp tục hợp tác với GrowthLoop, nhằm giúp các nhà tiếp thị mang lại trải nghiệm chiến dịch được cá nhân hóa và hiệu quả hơn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.