Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Harrison.ai đã công bố Harrison.rad.1, một mô hình AI mới được tùy chỉnh cho X quang. Model này cho thấy hiệu suất vượt trội trong các tác vụ xử lý hình ảnh y tế so với các model hàng đầu khác. Công ty đang cung cấp quyền truy cập vào công nghệ này cho các chuyên gia y tế và cơ quan quản lý được lựa chọn trên khắp thế giới, với mục đích thúc đẩy thảo luận về ứng dụng AI có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe.

Giám đốc Robyn Denholm bày tỏ sự nhiệt tình đối với tiềm năng của Harrison.rad.1 trong việc nâng cao các giải pháp y tế và cứu sống. Mô hình này được thiết kế để tham gia vào các cuộc trò chuyện về hình ảnh X-quang, xác định các phát hiện X quang và tạo báo cáo trong khi tính đến lịch sử lâm sàng và hoàn cảnh của bệnh nhân. Đảm bảo an toàn và chính xác về mặt lâm sàng là ưu tiên hàng đầu trong quá trình phát triển mô hình.

Cam kết của Harrison.ai đối với việc phát triển AI có trách nhiệm được phản ánh trong giải pháp X quang hiện có của họ, Annalise.ai, đã được sử dụng ở hơn 40 quốc gia. Mô hình Harrison.rad.1 mới sẽ được các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này đánh giá thêm. Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, Tiến sĩ Aengus Tran nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao, mô hình hóa nghiêm ngặt và phát triển đạo đức để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI.

Mô hình Harrison.rad.1 được đào tạo dựa trên bộ dữ liệu hình ảnh và báo cáo lâm sàng phong phú và đa dạng, khiến nó trở nên khác biệt so với các mô hình AI khác dựa trên dữ liệu hàng hóa hoặc nguồn mở. Mô hình này vượt trội đáng kể so với các mô hình khác trong kỳ thi FRCR 2B của Trường Cao đẳng X quang Anh và thể hiện độ chính xác cao trên các điểm chuẩn như bộ dữ liệu VQA-Rad và RadBench. Harrison.ai hy vọng sẽ tiếp tục hợp tác với cộng đồng y tế để cải tiến công nghệ AI và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.