Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hyperscience đã giới thiệu một giải pháp mới được thiết kế để tận dụng các tài liệu thực tế cơ bản quan trọng của doanh nghiệp nhằm nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Nền tảng Hypercell for GenAI của công ty nhằm mục đích hợp lý hóa chú thích, gắn nhãn và cấu trúc dữ liệu từ các tài liệu, giúp cải thiện LLM và tạo ra các mô hình doanh nghiệp chính xác và có giá trị hơn. là điều cần thiết. Sự đổi mới này cho phép các công ty cải thiện quy trình làm việc quan trọng với dữ liệu an toàn, phù hợp.

Công ty hợp tác với các đối tác nổi bật trong ngành như Google Cloud và Hewlett Packard Enterprise để cung cấp cho khách hàng cơ sở hạ tầng linh hoạt và nền tảng phát triển AI. Sự hợp tác này tập trung vào việc hỗ trợ nhiều ứng dụng AI, chẳng hạn như kỹ thuật nhanh chóng và tìm kiếm vectơ, đồng thời tận dụng dữ liệu doanh nghiệp độc đáo để cải thiện hiệu suất và mức độ liên quan của các sáng kiến ​​AI.

Giám đốc điều hành Hyperscience Andrew Joiner nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao đối với sự thành công của các dự án AI, chỉ ra rằng vấn đề là nhiều mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu sót. . Giải pháp của công ty giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép các tổ chức đào tạo LLM với dữ liệu chính xác phản ánh ngôn ngữ kinh doanh của riêng họ, mang đến cho người dùng trải nghiệm AI phù hợp và phù hợp với quy trình kinh doanh của họ.

Cách tiếp cận siêu tự động hóa của công ty, kết hợp AI làm cốt lõi, đã cho thấy sự gia tăng đáng kể về độ chính xác và tỷ lệ tự động hóa, tự hào với những con số ấn tượng như độ chính xác 99,5% và tự động hóa 98%. Với Hypercell dành cho GenAI, Hyperscience mở rộng những khả năng này cho AI tổng hợp, chuyển đổi các tài liệu phức tạp thành dữ liệu sẵn sàng cho LLM và các ứng dụng AI khác. Sự tiến bộ này cho phép các quy trình từ các chức năng kinh doanh khác nhau được kết nối để tăng năng suất.