Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

ibex đã công bố Đại lý ảo ibex Wave iX AI, giải pháp AI mới nhất của họ nhằm hỗ trợ các tương tác tự động giữa khách hàng và thương hiệu. Công nghệ điều khiển bằng AI mang đến các cuộc trò chuyện bằng giọng nói và văn bản được tùy chỉnh theo đặc điểm riêng của thương hiệu và yêu cầu kinh doanh của bạn. Cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và tích hợp với các hệ thống hỗ trợ hiện có để giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.

Giám đốc điều hành Bob Dechant nhấn mạnh trợ lý ảo ibex Wave iX AI là một cách tiếp cận sáng tạo để thu hút khách hàng. Giải pháp này kết hợp hiệu quả của AI với sự liên kết thương hiệu để mang đến dịch vụ khách hàng đặc biệt và đồng cảm. Là một phần của bộ ibex Wave iX, giải pháp này tận dụng công nghệ AI tổng quát để cải thiện khả năng AI và trải nghiệm hỗ trợ đại lý.

Đại lý ảo ibex Wave iX AI tự hào có khả năng mở rộng theo yêu cầu, cho phép doanh nghiệp điều chỉnh linh hoạt các tài nguyên dịch vụ khách hàng. Điều này cho phép quản lý hiệu quả các tương tác hàng ngày và giải phóng con người để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Khả năng thích ứng và sự đồng cảm của các tác nhân ảo là chìa khóa để hoạt động hiệu quả.

Ngoài ra, trợ lý ảo ibex Wave iX AI hỗ trợ giao tiếp đa kênh và đa ngôn ngữ, cho phép tương tác liền mạch với khách hàng bất kể ưu tiên nền tảng hay ngôn ngữ. Nó có thể xử lý một loạt các yêu cầu một cách tự động và chuyển giao suôn sẻ cho nhân viên hỗ trợ khi cần thiết. Các doanh nghiệp có thể tùy chỉnh các đại lý ảo của mình để phản ánh nhất quán tính cách thương hiệu của họ trên tất cả các kênh.

Các giải pháp AI được thiết kế để hiểu nhiều ý định và nhiệm vụ phức tạp, đồng thời liên tục học hỏi và cải thiện sau mỗi lần tương tác. Điều này cho phép doanh nghiệp thích ứng với hành vi của khách hàng, đưa ra quyết định sáng suốt và tăng sự hài lòng cũng như lòng trung thành của khách hàng. ibex cũng đảm bảo rằng tác nhân ảo ibex Wave iX AI tuân thủ các tiêu chuẩn tuân thủ quy định và bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt.