Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Infinidat (Waltham, MA) đã công bố Kiến trúc triển khai quy trình làm việc RAG, cho phép các công ty tận dụng tối đa Generative AI, một công nghệ cải thiện độ chính xác và tính phù hợp của các mô hình AI bằng cách tận dụng dữ liệu riêng tư mới từ nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.

Kiến trúc RAG của Infinidat cho phép các doanh nghiệp tận dụng các hệ thống lưu trữ doanh nghiệp InfiniBox® hoặc InfiniBox™ SSA hiện có của họ mà không cần thêm thiết bị chuyên dụng. InfuzeOS™ Cloud Edition cung cấp cho các doanh nghiệp sự linh hoạt để sử dụng RAG trong môi trường đa đám mây lai, biến cơ sở hạ tầng lưu trữ thành một tài sản chiến lược.

"Sử dụng dữ liệu trên các giải pháp lưu trữ doanh nghiệp InfiniBox là lý tưởng cho khối lượng công việc AI dựa trên tìm kiếm và đóng vai trò quan trọng trong triển khai RAG", Eric Herzog, CMO cho biết. Khách hàng có thể tận dụng hiệu suất cao và latency thấp của hệ thống InfiniBox để cung cấp phản hồi nhanh và chính xác cho khối lượng công việc GenAI.

RAG tăng cường các mô hình AI bằng dữ liệu riêng tư, có liên quan cao từ cơ sở dữ liệu vector. Tận dụng cơ sở dữ liệu vector từ một số nhà cung cấp, bao gồm Oracle, PostgreSQL, MongoDB và DataStax Enterprise, RAG sử dụng dữ liệu này trong quy trình suy luận AI, cho phép các công ty tự động tạo ra các phản hồi chính xác và đáng tin cậy hơn cho các truy vấn của người dùng.