Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

InMoment gần đây đã thông báo rằng họ đang tích hợp AI tổng hợp vào giải pháp trí tuệ đàm thoại của mình để hỗ trợ việc phân tích các tương tác của khách hàng trên nhiều nền tảng giao tiếp khác nhau. Công nghệ này nhằm mục đích tối ưu hóa hoạt động và cải thiện sự tương tác của khách hàng bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc chiếm một phần đáng kể trong dữ liệu của công ty. Bằng cách tận dụng các công nghệ AI, NLP và LLM tiên tiến, các công ty giờ đây có thể hiểu rõ hơn về các cuộc trò chuyện hàng ngày của khách hàng, không chỉ là khảo sát, để xác định các lĩnh vực chính cần cải thiện.

Các công cụ thông tin hội thoại nâng cao được thiết kế để giúp các tổ chức cải thiện các số liệu hiệu suất chính như độ phân giải cuộc gọi đầu tiên, hiệu suất của tổng đài viên và điểm hài lòng của khách hàng như CSAT và NPS. Giải pháp này cũng nhằm mục đích giảm chi phí hoạt động thông qua sự hiểu biết toàn diện hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng. Theo Sandeep Garg, giám đốc công nghệ và sản phẩm tại InMoment, công nghệ này cho phép các công ty giải mã các sắc thái cảm xúc và cảm xúc của khách hàng từ các cuộc trò chuyện thực tế, cung cấp mức độ hiểu biết sâu sắc hơn các cuộc khảo sát sau tương tác truyền thống. bạn có thể

Các khách hàng trong danh sách Fortune 500 của InMoment đã thu được lợi ích từ thông tin hội thoại bằng cách phân tích hàng triệu tương tác của khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả bản ghi âm và trò chuyện trên web. Kết quả rất hứa hẹn với tỷ lệ giải quyết cuộc gọi đầu tiên được cải thiện và khả năng phân tích bản ghi cuộc gọi được tăng lên đáng kể. Ngoài ra, các công ty này báo cáo mức độ hài lòng của khách hàng tăng lên đáng kể sau khi triển khai giải pháp.

Các tính năng chính của thông tin hội thoại của InMoment bao gồm cái nhìn toàn diện về giọng nói của khách hàng trên nhiều kênh, thẻ điểm được cá nhân hóa về hiệu suất của tổng đài viên, tóm tắt cuộc gọi tự động để huấn luyện và dự đoán tác động của chiến lược dịch vụ khách hàng. Phân tích dự đoán, v.v. Những tính năng này được thiết kế để nâng cao hoạt động của trung tâm liên lạc và cung cấp cho doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để cải thiện chiến lược trải nghiệm khách hàng của họ.