Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Class Method (Minato-ku, Tokyo) đã giới thiệu một hệ thống phát hiện tự động sử dụng thế hệ AI để ngăn chặn các bài đăng spam trên nền tảng chia sẻ thông tin "Zenn". Nền tảng được hơn 120.000 thành viên sử dụng sẽ bắt đầu thực hiện các biện pháp đối phó vào tháng 6 năm 2024 để đối phó với sự gia tăng các bài đăng spam. Chúng tôi cố gắng duy trì trải nghiệm người dùng bằng cách tự động hóa khối lượng lớn nội dung mà việc kiểm tra thủ công khó có thể thực hiện được.

Theo công ty, hệ thống phát hiện thư rác sử dụng LLM bắt đầu hoạt động vào tháng 7 năm 2024, giúp phát hiện thư rác có độ chính xác cao trong một khoảng thời gian ngắn. Khoảng 1.500 trường hợp thư rác đã được phát hiện tự động trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 8 và các phản hồi thích hợp đã được thực hiện sau lần kiểm tra cuối cùng của con người. Nhờ đó, số lượng bài viết bị nghi ngờ là thư rác đã giảm khoảng 90% so với tháng trước.

Zenn là cộng đồng chia sẻ thông tin dành cho các kỹ sư, cung cấp nhiều chức năng như đăng bài, xuất bản sách và chia sẻ ghi chú. Việc sử dụng nó của các công ty và tổ chức cũng ngày càng tăng và số lượt xem trang hàng tháng đã tăng lên hơn 13 triệu. Class Method có kế hoạch tiếp tục hỗ trợ các hoạt động của mình để thông tin kỹ thuật có thể được chia sẻ thoải mái thông qua Zenn.

Class Method là công ty cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các công ty như AWS và có thành tích được chứng nhận là đối tác hàng đầu. Phương tiện truyền thông thuộc sở hữu "DevelopersIO" đã xuất bản hơn 40.000 bài báo và cũng đang tập trung vào việc phổ biến thông tin kỹ thuật. Triết lý công ty của công ty là "tiếp tục đóng góp cho hoạt động sáng tạo của tất cả mọi người" và nhằm mục đích cung cấp các đề xuất công nghệ tối ưu.