Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Kinaxis, công ty hàng đầu trong lĩnh vực điều phối chuỗi cung ứng, đã công bố sự hợp tác với Databricks, một công ty dữ liệu và AI, để thúc đẩy quyết định chuỗi cung ứng thông minh. Quan hệ đối tác này nhằm mục đích thống nhất dữ liệu để đẩy nhanh việc áp dụng AI, cho phép các tổ chức phản ứng với sự thay đổi nhanh hơn và tự tin hơn. Bằng cách tích hợp Kinaxis Maestro™, một nền tảng AI gốc, với Nền tảng trí tuệ dữ liệu Databricks , liên minh này giải quyết nhu cầu về chuỗi cung ứng nhanh nhẹn hơn, dựa trên dữ liệu, nâng cao cấu trúc dữ liệu của Maestro.

Andrew Bell, Giám đốc sản phẩm tại Kinaxis, đã nêu bật thách thức mà các tổ chức chuỗi cung ứng toàn cầu phải đối mặt với dữ liệu bị phân mảnh trên khắp các hệ thống. Quan hệ đối tác này sẽ thúc đẩy đổi mới AI để cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn ở quy mô lớn, trao quyền cho các công ty quản lý chuỗi cung ứng của họ với trí thông minh mà họ cần để điều hướng các gián đoạn hiện nay. Được thiết kế để điều phối chuỗi cung ứng, Maestro có trí thông minh dành riêng cho từng miền tích hợp và với sự hỗ trợ của Databricks, nó có thể xử lý các môi trường dữ liệu phức tạp trong khi vẫn duy trì sự tin cậy và AI có thể giải thích được.

Shiv Trisal của Databricks đã nhấn mạnh tính phức tạp của dữ liệu chuỗi cung ứng và tầm quan trọng trong hoạt động của nó. Sự hợp tác này nhằm mục đích cho phép các công ty tập trung dữ liệu và chuyển từ những hiểu biết rời rạc sang các hành động thông minh theo thời gian thực hỗ trợ các chiến lược AI của họ. Quan hệ đối tác sẽ cung cấp cho các tổ chức một lớp thông minh được chia sẻ, cho phép họ phản ứng với sự gián đoạn một cách chính xác và nhanh nhẹn.

Quan hệ đối tác giữa Kinaxis và Databricks đánh dấu cam kết giảm phân mảnh dữ liệu và nhúng trí thông minh vào toàn bộ chuỗi cung ứng. Sự hợp tác này sẽ mở ra làn sóng chuyển đổi tiếp theo do AI hỗ trợ, đảm bảo các quyết định được đưa ra nhanh hơn, sự gián đoạn ít tác động hơn và hiệu suất được thúc đẩy bởi phương pháp tiếp cận dữ liệu thống nhất.