Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Kolena đã công bố phát hành rộng rãi nền tảng chất lượng mô hình AI/ML của mình, nhằm mục đích giúp các tổ chức đảm bảo độ tin cậy của hệ thống AI của họ. Nền tảng này đã được cải tiến trong phiên bản beta kín kéo dài hai năm với sự tham gia của các doanh nghiệp hàng đầu và các tổ chức AI, đồng thời hiện cung cấp một bộ công cụ toàn diện để nâng cao chất lượng dữ liệu đào tạo trước, kiểm tra mô hình và xác thực. Các giải pháp của Kolena được thiết kế để giải quyết đầy đủ các nhu cầu đảm bảo chất lượng trong nhiều ngành và phương thức học máy khác nhau.

Trong giai đoạn beta, khách hàng của Kolena đã tiến hành nhiều thử nghiệm trên các mô hình AI/ML, điều này đã giúp công ty nâng cao khả năng nền tảng của mình. Sự tiến bộ này đến vào thời điểm quan trọng đối với lĩnh vực AI, lĩnh vực đang phải đối mặt với những thách thức như hình ảnh do AI tạo ra không chính xác và các vấn đề nhận dạng sai trên xe tự lái. Nền tảng của Kolena sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các phương pháp thực hành tốt nhất về chất lượng mô hình AI và phục vụ cộng đồng AI/ML toàn cầu thông qua tiếp cận và giáo dục.

Mohamed Elgendy, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tung ra các mô hình một cách tự tin cũng như khả năng phát hiện ra những sai sót và điểm mạnh tiềm ẩn trong hệ thống AI của nền tảng. Cách tiếp cận của Kolena hỗ trợ thử nghiệm chi tiết và cho phép các nhà khoa học dữ liệu tập trung vào các khía cạnh quan trọng của việc phát triển AI. Với sự tập trung pháp lý ngày càng tăng vào việc thử nghiệm các mô hình AI, Kolena sẵn sàng dẫn đầu việc chuyển đổi phát triển ML thành một ngành kỹ thuật có kỷ luật.

Nền tảng của Kolena tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các trường hợp thử nghiệm chính xác và cho phép giám sát nhanh chóng các mô hình AI/ML trong các tình huống thực tế. Việc tích hợp Kolena vào vòng đời phát triển AI hứa hẹn sẽ hợp lý hóa các quy trình thử nghiệm, cải thiện độ tin cậy của mô hình và tăng tính trách nhiệm. Quy trình thử nghiệm tự động của công ty nhằm mục đích giảm đáng kể nỗ lực xác thực đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất mô hình và các vấn đề dài hạn tiềm ẩn. Nhìn về tương lai, Kolena có kế hoạch mở rộng nền tảng của mình để bao gồm giám sát sau triển khai, tạo ra giải pháp toàn diện để cung cấp các mô hình AI chất lượng cao.