Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Lily AI công bố Nền tảng phân bổ sản phẩm AI nâng cao
Generatived
24/10/9 4:30
Lily AI đã công bố phiên bản mới của nền tảng thuộc tính sản phẩm được thiết kế để nâng cao quy trình làm việc và quản lý thuộc tính sản phẩm cho các nhà bán lẻ và thương hiệu. Nền tảng có tên Lily App, cho phép người dùng dễ dàng tích hợp danh mục sản phẩm, làm phong phú dữ liệu sản phẩm thông qua AI và phân phối thông tin cập nhật đến nhiều kênh trực tuyến khác nhau. Quá trình này nhằm mục đích cải thiện khả năng khám phá sản phẩm, tăng lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo và cải thiện thứ hạng tìm kiếm không phải trả tiền.
Công ty đã hợp lý hóa quy trình nhập và xuất dữ liệu sản phẩm bằng cách cung cấp nhiều loại trình kết nối không cần mã. Các trình kết nối này tạo điều kiện tích hợp liền mạch với các nền tảng như Google Merchant Center, Shopify, v.v., loại bỏ nhu cầu định cấu hình dữ liệu thủ công. Ứng dụng này cung cấp một bộ báo cáo toàn diện và hỗ trợ nhiều tính năng khác nhau để đo lường tác động của bạn trên nền tảng của Google, bao gồm cả việc làm phong phú sản phẩm tự động và thử nghiệm A/B.
Purva Gupta, Giám đốc điều hành của Lily AI, đã nhấn mạnh giá trị của AI trong việc mang lại lợi ích hữu hình cho các nhà bán lẻ và thương hiệu, đồng thời nêu bật khả năng của ứng dụng trong việc cung cấp quyền truy cập tự phục vụ vào nền tảng phân bổ sản phẩm chất lượng cao được hỗ trợ bởi AI. làm. Chủ tịch công ty, Ahmed Naiem, nói thêm rằng việc tích hợp ứng dụng với Google Merchant Center đặc biệt hiệu quả trong việc cải thiện hiệu suất chiến dịch, với các báo cáo về số lần hiển thị và số nhấp chuột được cải thiện.
Được thành lập bởi một người phụ nữ, Lily AI tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm mua sắm bằng cách sử dụng AI tổng hợp và các công nghệ khác để phân tích danh mục sản phẩm và làm phong phú chúng bằng ngôn ngữ thân thiện với người tiêu dùng. Nền tảng này cung cấp dữ liệu được tối ưu hóa trên toàn hệ sinh thái nhà bán lẻ, mang lại mức tăng trưởng doanh thu đáng kể thông qua các thuộc tính sản phẩm được cải thiện và mức độ tương tác với khách hàng.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.