Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
LootMogul ra mắt AI cho các trò chơi thể thao do người hâm mộ tạo ra
Generatived
24/9/9 2:00
LootMogul đang thay đổi cách người hâm mộ tương tác với thể thao bằng cách triển khai công nghệ AI dọc. Sự đổi mới này cho phép người hâm mộ tạo ra các trò chơi bóng rổ được hỗ trợ bởi AI với các vận động viên yêu thích của họ hoặc ra mắt dòng sản phẩm để ăn mừng những chiến thắng quan trọng mà không cần kỹ năng viết mã. Raj Rajkotia, người sáng lập LootMogul, nhấn mạnh rằng mục tiêu của công ty là chuyển mô hình thể thao từ xem thụ động sang tham gia và sáng tạo tích cực, khai thác thị trường béo bở của trải nghiệm thể thao do người hâm mộ điều khiển. Tôi đã làm vậy.
AI dọc tạo nên sự khác biệt so với AI thông thường bằng cách đi sâu vào sự phức tạp của một lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như thể thao. Tận dụng các tập dữ liệu khổng lồ như số liệu thống kê về người chơi, cảnh quay trận đấu và cảm xúc của người hâm mộ để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa phù hợp với người hâm mộ của bạn. Việc sử dụng AI dọc của LootMogul mang đến cho người hâm mộ các công cụ để đơn giản hóa việc tạo trò chơi thể thao và hàng hóa mà trước đây chỉ những người có nền tảng kỹ thuật mới có thể thực hiện được.
Được hỗ trợ bởi Google Gemini và GPT của OpenAI, tính năng Chuyển văn bản thành trò chơi của nền tảng này cho phép người dùng viết ý tưởng trò chơi của họ và để AI biến chúng thành hiện thực, loại bỏ nhu cầu mã hóa phức tạp. Tương tự, Text-to-Merch, được hỗ trợ bởi LLaMA của Meta AI, cho phép người hâm mộ thiết kế và bán các sản phẩm tùy chỉnh, đồng thời tích hợp với các dịch vụ dropshipping để hợp lý hóa quy trình từ thiết kế đến giao hàng.
Cách tiếp cận của LootMogul có khả năng xác định lại mức độ tương tác của người hâm mộ bằng cách trao quyền cho người hâm mộ trở thành người sáng tạo và mở ra các thị trường mới trong ngành thể thao trị giá hàng tỷ đô la. Công ty đã thiết lập một cộng đồng đáng kể với 397 đại sứ thương hiệu, tiếp cận 172 triệu người và 4 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Đây chỉ là bước khởi đầu cho tác động mà LootMogul sẽ tạo ra đối với thế giới thể thao bằng cách tạo điều kiện cho người hâm mộ trải nghiệm tương tác và hấp dẫn hơn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.