Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Luma Health đã giới thiệu Spark, một công nghệ AI mới được thiết kế để hỗ trợ Nền tảng Thành công cho Bệnh nhân™ của mình. Spark sử dụng AI tạo đa mô hình để giải quyết các vấn đề vận hành phổ biến trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như tăng âm lượng cuộc gọi và xử lý fax thủ công. Những vấn đề này thường dẫn đến sự chậm trễ trong việc điều trị và cần bổ sung nhân sự cho trung tâm cuộc gọi. Công nghệ này nhằm mục đích cải thiện khả năng tiếp cận của bệnh nhân bằng cách giải quyết những thách thức quan trọng này.

Đại học Khoa học Y tế Arkansas đã trải nghiệm những lợi ích của Luma's Navigator, một dịch vụ trợ giúp đặc biệt do Spark cung cấp. Công cụ này đã giảm đáng kể số lượng cuộc gọi và cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa và nhận biết tình huống hơn cho bệnh nhân. Ngoài ra, tính năng Chuyển đổi fax của Luma do Spark cung cấp đã được triển khai tại Viện Thần kinh DENT, tăng tốc độ xử lý fax lên gấp 3 lần và giảm 70% thời gian dành cho các tác vụ liên quan đến fax.

Aditya Bansod, đồng sáng lập và CTO của Luma, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc đơn giản hóa hành trình chăm sóc sức khỏe. Ông nhấn mạnh việc sử dụng máy học, tensor và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong các sản phẩm của mình, gọi Spark là tiến bộ mới nhất. Công nghệ này được thiết kế để giải quyết một loạt các thách thức và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân. Spark được tích hợp vào nền tảng của Luma và tương thích với các hệ thống EHR hàng đầu, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và chăm sóc sức khỏe.

Những người sớm áp dụng các sản phẩm của Spark, chẳng hạn như Đại học Khoa học Y tế Arkansas, đã báo cáo những cải tiến đáng kể, bao gồm giảm thời gian lao động thủ công trong các trung tâm cuộc gọi và tăng tỷ lệ thành công cho tự động hóa cuộc gọi. Luma's Navigator không chỉ tự động hóa các tác vụ mà còn cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ và tương tác liền mạch cho bệnh nhân. Luma Health có kế hoạch tiếp tục đầu tư vào Spark để nâng cao hơn nữa Nền tảng thành công của bệnh nhân™ và triển khai các tính năng mới vào đầu năm 2025.