top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Phòng thí nghiệm Matsuo công bố tối ưu hóa điều hòa không khí bằng AI

Generatived

24/11/18 4:30

Phòng thí nghiệm Matsuo (Tokyo) thông báo rằng hệ thống "Office-in-the-Loop" do công ty phát triển hợp tác với Mitsubishi Electric và Soracom đã được trình bày tại hội nghị quốc tế "ACM BuildSys 2024". Hệ thống này được thiết kế để tối ưu hóa khả năng kiểm soát điều hòa không khí trong văn phòng và sử dụng công nghệ Generative AI .

Mitsubishi Electric (Tokyo) và Soracom (Tokyo), hợp tác với Matsuo Laboratories, hướng đến mục tiêu cải thiện hiệu quả của hệ thống HVAC trong môi trường văn phòng. Thay vì phản hồi truyền thống và phân tích quần áo dựa trên camera, họ đang đề xuất một phương pháp tiếp cận mới sử dụng Generative AI.

Trong nghiên cứu này, các cảm biến IoT được sử dụng để thu thập dữ liệu môi trường trong nhà và ngoài trời, và mô hình Generative AI được sử dụng để dự đoán cài đặt nhiệt độ HVAC tối ưu. Thông qua việc triển khai và đánh giá trong môi trường văn phòng thực tế, nghiên cứu này nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thế giới thực.

Trong tương lai, Phòng thí nghiệm Matsuo có kế hoạch tiến hành thêm các nghiên cứu, chẳng hạn như tự động hóa phản hồi của người dùng và mở rộng hệ thống sang các cơ sở lớn hơn. Các hệ thống HVAC sử dụng Generative AI dự kiến ​​sẽ góp phần cải thiện hiệu quả năng lượng và sự thoải mái.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Dự án kịch bản AI cho phim truyền hình ABEJA Hashida

Dự án kịch bản AI cho phim truyền hình ABEJA Hashida

24/11/15 4:30

ABEJA (Minato-ku, Tokyo) sẽ hợp tác với Quỹ văn hóa Hashida (Chiyoda-ku, Tokyo) và tham gia dự án "AI Hashida SUGAko".

Articul8 và CTC hỗ trợ hiệu quả kinh doanh bằng AI

Articul8 và CTC hỗ trợ hiệu quả kinh doanh bằng AI

24/11/15 4:30

Articul8 (Trụ sở chính: ) góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh cho các công ty thông qua nền tảng Generative AI tự động.

Chức năng mới của Beatrust hỗ trợ việc kết hợp tài năng

Chức năng mới của Beatrust hỗ trợ việc kết hợp tài năng

24/11/15 4:30

Beatrust (Minato-ku, Tokyo) đã bổ sung các tính năng mới: "Beatrust Scout", tính năng tìm kiếm ứng viên phù hợp từ cơ sở dữ liệu kỹ năng nội bộ của công ty và "Tag Extraction", tính năng tự động trích xuất kỹ năng từ thông tin nhân sự.

Được chọn là đối tác Generative AI của MegazoneCloud

Được chọn là đối tác Generative AI của MegazoneCloud

24/11/15 4:30

MegazoneCloud (Seoul, Hàn Quốc) đã được chọn làm thành viên ban đầu của Liên minh đổi mới đối tác Generative AI do Amazon Web Services khởi xướng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Dự án kịch bản AI cho phim truyền hình ABEJA Hashida

Dự án kịch bản AI cho phim truyền hình ABEJA Hashida

24/11/15 4:30

ABEJA (Minato-ku, Tokyo) sẽ hợp tác với Quỹ văn hóa Hashida (Chiyoda-ku, Tokyo) và tham gia dự án "AI Hashida SUGAko".

Articul8 và CTC hỗ trợ hiệu quả kinh doanh bằng AI

Articul8 và CTC hỗ trợ hiệu quả kinh doanh bằng AI

24/11/15 4:30

Articul8 (Trụ sở chính: ) góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh cho các công ty thông qua nền tảng Generative AI tự động.

Chức năng mới của Beatrust hỗ trợ việc kết hợp tài năng

Chức năng mới của Beatrust hỗ trợ việc kết hợp tài năng

24/11/15 4:30

Beatrust (Minato-ku, Tokyo) đã bổ sung các tính năng mới: "Beatrust Scout", tính năng tìm kiếm ứng viên phù hợp từ cơ sở dữ liệu kỹ năng nội bộ của công ty và "Tag Extraction", tính năng tự động trích xuất kỹ năng từ thông tin nhân sự.

Được chọn là đối tác Generative AI của MegazoneCloud

Được chọn là đối tác Generative AI của MegazoneCloud

24/11/15 4:30

MegazoneCloud (Seoul, Hàn Quốc) đã được chọn làm thành viên ban đầu của Liên minh đổi mới đối tác Generative AI do Amazon Web Services khởi xướng.

bottom of page