Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Công nghệ Microsoft nâng cao khả năng tiếp cận bảo hiểm chăm sóc dài hạn
Generatived
24/11/8 4:30
Các công ty bảo hiểm đang tích cực tìm kiếm các giải pháp để làm cho bảo hiểm chăm sóc dài hạn (LTCI) dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn để ứng phó với gánh nặng tài chính đè lên cá nhân và gia đình. Người Mỹ từ 70 tuổi trở lên có thể phải chịu chi phí chăm sóc dài hạn trung bình là 172.000 đô la và Medicaid chỉ chi trả một phần nhỏ trong số các chi phí này, do đó, ngành này đang nỗ lực hỗ trợ phúc lợi xã hội và cung cấp LTCI nhận ra nhu cầu đổi mới để đảm bảo tính bền vững.
Những thách thức mà LTCI phải đối mặt là đa dạng, với người lớn tuổi có nhiều khả năng cần được chăm sóc và chi phí chăm sóc sức khỏe tăng cao góp phần gây áp lực tài chính cho các công ty bảo hiểm. Người được bảo hiểm lâu hơn và ít hợp đồng bảo hiểm bị hủy hơn dự kiến đang làm trầm trọng thêm vấn đề, dẫn đến phí bảo hiểm cao hơn và giảm khả năng tiếp cận của khách hàng. Điều này buộc các công ty bảo hiểm phải khám phá các chiến lược mới để duy trì lợi nhuận trong khi đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với bảo hiểm chăm sóc dài hạn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ chuyển đổi cho ngành LTCI, với tiềm năng tăng lợi nhuận và tăng trưởng. Các công ty bảo hiểm đang đầu tư vào cloud migration và quản lý dữ liệu để tận dụng các khả năng AI do các nền tảng như Microsoft Cloud cung cấp. Các công nghệ này cải thiện độ chính xác của hoạt động bảo lãnh, hợp lý hóa quá trình xử lý khiếu nại thông qua tự động hóa và giúp hoạt động của trung tâm liên lạc hiệu quả hơn, cuối cùng mang lại lợi ích cho cả công ty bảo hiểm và người được bảo hiểm.
Ngoài ra, các ứng dụng AI mở rộng sang phát hiện gian lận, compliance quy định và hiệu quả hoạt động, cho phép tạo ra môi trường LTCI mạnh mẽ và phản ứng nhanh hơn. Các công ty bảo hiểm đang hợp tác với các đối tác công nghệ để khai thác tiềm năng của AI nhằm cung cấp tương lai nơi người lớn tuổi có thể nhận được sự chăm sóc cần thiết mà không ảnh hưởng đến phẩm giá hoặc an ninh tài chính của họ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.