Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Microsoft ra mắt Phi-4-Mini và các mô hình AI đa phương thức
Generatived
25/2/27 4:30
Microsoft đã mở rộng họ mô hình ngôn ngữ Phi với hai sản phẩm mới: Phi-4-mini và Phi-4-multimodal. Các mô hình này được thiết kế đủ nhỏ gọn để triển khai trên các thiết bị, giải quyết nhu cầu về các giải pháp AI hiệu quả trong môi trường hạn chế về tài nguyên. Phi-4-multimodal nổi bật là mô hình đầu tiên trong họ xử lý dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh, giúp nó có thể sử dụng phổ biến trên nhiều ứng dụng. Cả hai mô hình hiện đều có sẵn trên thị trường thông qua Azure AI Foundry, nền tảng quản lý và phát triển ứng dụng AI của Microsoft.
Các mô hình tập trung vào văn bản Phi-4-mini và Phi-4-multimodal đa phương thức được tối ưu hóa cho các tác vụ cụ thể như nhận dạng giọng nói tự động và suy luận trực quan. Mô hình sau đã chứng minh được giá trị của mình bằng cách đứng đầu bảng xếp hạng Huggingface OpenASR, thể hiện độ chính xác nhận dạng giọng nói cao với tỷ lệ lỗi từ thấp. Các mô hình này không chỉ hiệu quả mà còn tận dụng dữ liệu đào tạo có mục tiêu để vượt trội trong các tác vụ chuyên biệt. Các nhà phát triển có thể khám phá khả năng của họ Phi thông qua danh mục NVIDIA API , cung cấp môi trường hộp cát để thử nghiệm và tích hợp.
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ như Phi-4-mini và Phi-4-multimodal cung cấp một số lợi thế, bao gồm latency thấp và khả năng hoạt động trong phạm vi bộ nhớ và hạn chế tính toán. Điều này làm cho các mô hình này phù hợp để triển khai trong các thiết bị tiêu dùng và tăng cường compliance các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và quy định. Ngoài ra, các mô hình này có thể được tăng cường bằng các kỹ thuật như tạo tăng cường tìm kiếm để cải thiện hiệu suất của chúng trên nhiều tác vụ khác nhau.
NVIDIA, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI, đã đóng góp cho cộng đồng nguồn mở bằng cách phát hành nhiều dự án và tối ưu hóa phần mềm cho các ứng dụng AI. Sự hợp tác giữa NVIDIA và Microsoft tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới và mô hình Phi là minh chứng cho công việc chung của chúng tôi. Các nhà phát triển quan tâm đến việc tận dụng các mô hình này có thể dùng thử chúng trên nền tảng NVIDIA, hỗ trợ tùy chỉnh và tích hợp các mô hình Phi vào nhiều quy trình làm việc AI khác nhau.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Triển lãm chung Digital Transformation số Nishika EXPO AI Awakening
25/2/27 4:30
Nishika sẽ trưng bày phần mềm phiên âm giọng nói AI tại chỗ "SecureMemo" tại Triển lãm Digital Transformation số chung 2025 mùa xuân Tokyo.
Hội thảo Giáo dục Toán học AI của Đại học Okayama được tổ chức
25/2/27 4:30
Đại học Okayama (Kita-ku, Thành phố Okayama) sẽ tổ chức Hội thảo Giáo dục Khoa học Dữ liệu Toán học và AI tại Trung tâm Giáo dục chung và Đồng sáng tạo tại Cơ sở Tsushima vào ngày 13 tháng 3 năm 2025.
Khám phá bí mật đằng sau thành công của NVIDIA
25/2/27 4:30
The Nvidia Way, một cuốn sách phi hư cấu khám phá bí quyết thành công của Nvidia (California), sẽ được phát hành vào ngày 26 tháng 2.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Triển lãm chung Digital Transformation số Nishika EXPO AI Awakening
25/2/27 4:30
Nishika sẽ trưng bày phần mềm phiên âm giọng nói AI tại chỗ "SecureMemo" tại Triển lãm Digital Transformation số chung 2025 mùa xuân Tokyo.
Hội thảo Giáo dục Toán học AI của Đại học Okayama được tổ chức
25/2/27 4:30
Đại học Okayama (Kita-ku, Thành phố Okayama) sẽ tổ chức Hội thảo Giáo dục Khoa học Dữ liệu Toán học và AI tại Trung tâm Giáo dục chung và Đồng sáng tạo tại Cơ sở Tsushima vào ngày 13 tháng 3 năm 2025.
Khám phá bí mật đằng sau thành công của NVIDIA
25/2/27 4:30
The Nvidia Way, một cuốn sách phi hư cấu khám phá bí quyết thành công của Nvidia (California), sẽ được phát hành vào ngày 26 tháng 2.