Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
MultiCare hiện thực hóa việc tiết kiệm chi phí khi ra mắt Xsolis Dragonfly
Generatived
24/9/18 4:00
MultiCare Health System đã triển khai hiệu quả nền tảng Dragonfly của Xsolis để cải thiện đáng kể quy trình hoạt động và lâm sàng. Nền tảng hỗ trợ AI này đã cải thiện sự phối hợp chăm sóc bằng cách giảm một nửa thời gian xem xét trường hợp và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với người trả tiền. Kết quả là MultiCare đã tiết kiệm được hơn 8 triệu đô la chỉ trong năm qua, theo báo cáo của Debbie Schardt, giám đốc điều hành hệ thống y tế.
Xsolis, được biết đến với các giải pháp dựa trên AI trong chăm sóc sức khỏe, đã chính thức ra mắt Dragonfly tại hội nghị XCHANGE '24 thường niên. Nền tảng này được thiết kế để tích hợp dữ liệu lâm sàng và tài chính nhằm tạo hồ sơ bệnh nhân theo thời gian thực và tăng hiệu quả cho hệ thống y tế và chương trình y tế. Khả năng học máy của Dragonfly cung cấp các phân tích dự đoán để xác định mức độ chăm sóc và cài đặt phù hợp nhất cho bệnh nhân.
Kiến trúc của nền tảng không chỉ hợp lý hóa các nhiệm vụ quản trị mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng tương tác và chia sẻ dữ liệu giữa các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Hỗ trợ y tá và người chăm sóc bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ dư thừa và quản lý thời gian nằm viện của bệnh nhân bằng AI. Joan Butters, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Xsolis, rất vui mừng về tiềm năng của Dragonfly trong việc cải thiện năng suất và giải quyết những thách thức của ngành chăm sóc sức khỏe.
Xsolis đã đi đầu trong việc áp dụng AI vào chăm sóc sức khỏe kể từ năm 2013 và Care Level Score™ của nó được hơn 500 bệnh viện trên toàn quốc sử dụng. Điểm số này thúc đẩy phân tích dự đoán và học máy để giúp ưu tiên các trường hợp cần được chú ý ngay lập tức. Xsolis cho đến nay đã đưa ra hơn 2,7 tỷ dự đoán, giúp cải thiện các quyết định phê duyệt dịch vụ chăm sóc và giảm thiểu những trường hợp từ chối có thể tránh được. Để biết thêm thông tin về Dragonfly và sự kiện XCHANGE '24, vui lòng truy cập trang web Xsolis.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Skyline Capital công bố ra mắt nền tảng tài chính do AI điều khiển
24/11/14 4:30
Skyline Capital đã ra mắt một nền tảng tài chính ứng dụng AI, được thiết lập để định hình lại ngành tài chính.
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
24/11/14 4:30
SoftBank đã công bố một công cụ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa dùng chung, một khái niệm trung tâm của AI-RAN.
TetraScience và NVIDIA thúc đẩy khoa học đời sống bằng AI
24/11/14 4:30
TetraScience đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA để thúc đẩy ngành khoa học đời sống, có giá trị khoảng 1,5 nghìn tỷ đô la, bằng cách giới thiệu tiêu chuẩn hóa và khả năng mở rộng trong ứng dụng AI khoa học.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Skyline Capital công bố ra mắt nền tảng tài chính do AI điều khiển
24/11/14 4:30
Skyline Capital đã ra mắt một nền tảng tài chính ứng dụng AI, được thiết lập để định hình lại ngành tài chính.
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
24/11/14 4:30
SoftBank đã công bố một công cụ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa dùng chung, một khái niệm trung tâm của AI-RAN.
TetraScience và NVIDIA thúc đẩy khoa học đời sống bằng AI
24/11/14 4:30
TetraScience đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA để thúc đẩy ngành khoa học đời sống, có giá trị khoảng 1,5 nghìn tỷ đô la, bằng cách giới thiệu tiêu chuẩn hóa và khả năng mở rộng trong ứng dụng AI khoa học.