Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NEC (Tokyo) và NEC Bio BV (Hà Lan) đã phát triển một mô hình AI dự đoán trình tự TCR có phản ứng cao với các kháng nguyên có nguồn gốc từ tế bào ung thư. Mô hình này đã chứng minh được hoạt hóa TCR dự đoán thông qua các thí nghiệm trong các xét nghiệm dựa trên tế bào. Dự kiến ​​mô hình này sẽ góp phần cải thiện hiệu quả và độ chính xác trong quá trình phát triển liệu pháp miễn dịch ung thư.

TCR là thụ thể của tế bào miễn dịch có chức năng nhận biết và tấn công tế bào ung thư. Tuy nhiên, việc xác định TCR hiệu quả theo truyền thống đòi hỏi các quy trình phức tạp, đặt ra thách thức lớn trong quá trình phát triển liệu pháp miễn dịch ung thư. Công nghệ của NEC và NEC Bio có tiềm năng cải thiện đáng kể quá trình lựa chọn này.

Mô hình Generative AI dự đoán các TCR phản ứng cao với các kháng nguyên có nguồn gốc từ tế bào ung thư. Bằng cách học dữ liệu lý hóa và thông tin tương tác TCR, nó dự đoán với độ chính xác cao trình tự TCR phản ứng với kháng nguyên mục tiêu. Trong nghiên cứu chung với Trung tâm Ung thư Aichi, chúng tôi đã xác nhận rằng các TCR này thực sự cho thấy khả năng phản ứng.

Hai công ty có kế hoạch trình bày kết quả nghiên cứu này trong một tấm áp phích vào ngày 7 tháng 11 tại Hội nghị thường niên năm 2024 của Hiệp hội miễn dịch trị liệu ung thư (SITC). Kết quả này đang thu hút sự chú ý của giới y khoa vì mở ra một con đường mới cho liệu pháp miễn dịch trị liệu ung thư.