Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ đang ngày càng tích hợp các tác nhân y tế kỹ thuật số, tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao các khía cạnh khác nhau từ nghiên cứu đến ứng dụng lâm sàng. Hội nghị thượng đỉnh AI của NVIDIA tại Washington, DC sẽ nêu bật các công cụ AI mới nhất như NVIDIA NIM và NVIDIA NIM Agent Blueprints. Những cải tiến này được thiết kế để giúp triển khai và chạy các mô hình AI dễ dàng hơn, cung cấp một bộ vi dịch vụ gốc trên nền tảng đám mây và một danh mục các quy trình làm việc có thể tùy chỉnh, được đào tạo trước.

Những công nghệ AI này đã được tận dụng trong khu vực công để tăng cường phân tích hình ảnh y tế, tăng tốc độ khám phá các phương pháp điều trị mới và trích xuất thông tin chi tiết từ cơ sở dữ liệu PDF rộng lớn chứa đầy văn bản, bảng và biểu đồ. . Đặc biệt, Viện Ung thư Quốc gia đã áp dụng các mô hình AI được phát triển với NVIDIA MONAI cho các nhiệm vụ xử lý hình ảnh y tế và Trung tâm vì sự tiến bộ của khoa học chuyển giao quốc gia (NCATS) đã áp dụng Bản thiết kế tác nhân NIM để sàng lọc ảo dựa trên AI trong phát triển thuốc. Tôi đang sử dụng.

Có thể truy cập được thông qua nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây và giải pháp công nghệ, các dịch vụ vi mô NIM và bản thiết kế tác nhân NIM của ai.nvidia.com cho phép các nhà nghiên cứu y tế áp dụng và tối ưu hóa các mô hình AI cho nhu cầu cụ thể của họ. Những công cụ này được thiết kế để liên tục cải tiến dựa trên phản hồi của người dùng, cho phép tiếp cận AI phù hợp hơn trong chăm sóc sức khỏe.

Trong lĩnh vực khám phá thuốc, các vi dịch vụ NIM mới đang giúp các nhà nghiên cứu hiểu được sự tương tác của protein, một khía cạnh quan trọng của việc thiết kế thuốc. Ví dụ: dịch vụ siêu nhỏ AlphaFold2-Multimer NIM cho phép dự đoán nhanh cấu trúc protein và dịch vụ siêu nhỏ NIM khuếch tán RF tập trung vào việc thiết kế các protein mới có thể trở thành ứng cử viên thuốc tiềm năng. Những tiến bộ này dự kiến ​​sẽ hợp lý hóa nghiên cứu tiền lâm sàng và làm cho quá trình khám phá thuốc hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.