top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Nexusflow huy động được 10,6 triệu USD và ra mắt mô hình NexusRaven AI có độ chính xác cao

Generatived

23/9/29 5:20

Nexusflow, một công ty nổi bật trong lĩnh vực AI sáng tạo, đã huy động thành công 10,6 triệu USD trong vòng cấp vốn hạt giống. Vòng này được dẫn dắt bởi Point72 Ventures, với sự tham gia của Quỹ Fusion và một số tên tuổi lớn nhất trong thế giới AI của Thung lũng Silicon. Công ty được thành lập bởi Giáo sư Jiantao Jiao và Giáo sư Kurt Keutzer, các chuyên gia AI từ Viện AI Berkeley và Jian Zhang, một nhà lãnh đạo AI trong ngành, người có nhiều kinh nghiệm làm Giám đốc Học máy tại SambaNova Systems. Các sản phẩm chính của công ty cho phép các doanh nghiệp tận dụng các mô hình AI tiên tiến mà không gây rủi ro cho dữ liệu nhạy cảm. Trong lĩnh vực ứng dụng bảo mật thường được sử dụng, Nexusflow tự hào có tỷ lệ chính xác ấn tượng lên tới 95%, vượt trội đáng kể so với GPT-4 của OpenAI, đạt được độ chính xác 64%. Giám đốc điều hành Jiantao Jiao cho rằng thành công này là nhờ công ty tập trung vào việc thu thập dữ liệu chất lượng cao cho AI tập trung vào dữ liệu và chuyên môn của công ty về các hệ thống AI tổng hợp. Bí mật về tỷ lệ chính xác cao của Nexusflow nằm ở mô hình NexusRaven được công bố ngày hôm nay. Mô hình này cho phép các công ty tích hợp dữ liệu phân mảnh từ nhiều nguồn kiến ​​thức và công cụ phần mềm khác nhau. Tính năng này không chỉ giúp các nhóm đưa ra quyết định nhanh hơn mà còn hợp lý hóa quy trình hoạt động bảo mật, biến Nexusflow trở thành tài sản quý giá cho ngành an ninh mạng.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Uber và NVIDIA tăng cường phát triển AI cho xe tự lái

Uber và NVIDIA tăng cường phát triển AI cho xe tự lái

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. đã hợp tác với NVIDIA để thúc đẩy phát triển công nghệ xe tự lái hỗ trợ AI.

NVIDIA NeMo tăng cường đào tạo các mô hình video AI

NVIDIA NeMo tăng cường đào tạo các mô hình video AI

25/1/8 4:30

Generative AI) đang có những bước tiến lớn trong việc tích hợp các khả năng của video, mở rộng tầm ảnh hưởng của mình trên nhiều lĩnh vực.

NVIDIA Omniverse Cloud thúc đẩy sự phát triển của máy móc tự động

NVIDIA Omniverse Cloud thúc đẩy sự phát triển của máy móc tự động

25/1/8 4:30

NVIDIA đã giới thiệu API RTX Omniverse Cloud Sensor để giúp các nhà phát triển vượt qua thách thức trong việc thu thập nhiều tập dữ liệu khác nhau để đào tạo máy tự động.

NVIDIA giới thiệu Generative AI cho dữ liệu tổng hợp

NVIDIA giới thiệu Generative AI cho dữ liệu tổng hợp

25/1/8 4:30

Việc đào tạo các mô hình AI vật lý, vốn rất cần thiết để phát triển robot và xe tự hành, thường gặp phải nhiều thách thức do thiếu bộ dữ liệu đa dạng và mở rộng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Uber và NVIDIA tăng cường phát triển AI cho xe tự lái

Uber và NVIDIA tăng cường phát triển AI cho xe tự lái

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. đã hợp tác với NVIDIA để thúc đẩy phát triển công nghệ xe tự lái hỗ trợ AI.

NVIDIA NeMo tăng cường đào tạo các mô hình video AI

NVIDIA NeMo tăng cường đào tạo các mô hình video AI

25/1/8 4:30

Generative AI) đang có những bước tiến lớn trong việc tích hợp các khả năng của video, mở rộng tầm ảnh hưởng của mình trên nhiều lĩnh vực.

NVIDIA Omniverse Cloud thúc đẩy sự phát triển của máy móc tự động

NVIDIA Omniverse Cloud thúc đẩy sự phát triển của máy móc tự động

25/1/8 4:30

NVIDIA đã giới thiệu API RTX Omniverse Cloud Sensor để giúp các nhà phát triển vượt qua thách thức trong việc thu thập nhiều tập dữ liệu khác nhau để đào tạo máy tự động.

NVIDIA giới thiệu Generative AI cho dữ liệu tổng hợp

NVIDIA giới thiệu Generative AI cho dữ liệu tổng hợp

25/1/8 4:30

Việc đào tạo các mô hình AI vật lý, vốn rất cần thiết để phát triển robot và xe tự hành, thường gặp phải nhiều thách thức do thiếu bộ dữ liệu đa dạng và mở rộng.

bottom of page