Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA AI Workbench giới thiệu trình quản lý môi trường phát triển miễn phí được thiết kế để đơn giản hóa quy trình làm việc cho các dự án khoa học dữ liệu, học máy và AI. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển tạo, thử nghiệm và tạo nguyên mẫu trên nhiều hệ thống khác nhau bao gồm PC, máy trạm, trung tâm dữ liệu và đám mây. Hỗ trợ Windows, macOS và Ubuntu, bạn có thể chuyển đổi liền mạch môi trường phát triển và công việc tính toán của mình để tối ưu hóa tài nguyên.

Công cụ này được thiết kế để cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh cho người dùng nâng cao. Điều này bao gồm xử lý vùng chứa, điều cần thiết để cung cấp môi trường cần thiết cho công việc được tăng tốc bằng GPU. NVIDIA cũng đã làm việc với các đối tác như Canonical để cải thiện khả năng sử dụng, bao gồm cả việc cho phép phân phối Ubuntu WSL để cài đặt AI Workbench trên Windows.

Để hợp lý hóa hơn nữa quá trình phát triển, NVIDIA đã hợp tác với Docker để cho phép AI Workbench cài đặt trực tiếp Docker Desktop. Sự tích hợp này, có sẵn trong bản phát hành mới nhất, giúp đơn giản hóa việc thiết lập trên Windows và macOS, đồng thời đánh dấu lần đầu tiên Docker cho phép một ứng dụng khác quản lý cài đặt Docker Desktop.

NVIDIA AI Workbench cũng giới thiệu một bộ dự án mẫu mới, bao gồm dự án Hybrid-RAG trên GitHub, mà bạn có thể dễ dàng sao chép và chạy chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Các dự án này hỗ trợ nhiều loại IDE và có thể được kết nối với GPU để cải thiện hiệu suất. Các tính năng mới nhất của nền tảng dựa trên phản hồi của người dùng bao gồm hỗ trợ tác nhân SSH, khả năng tương thích với Ubuntu 24.04 và khả năng ghi nhật ký được cải thiện. Trong tương lai, NVIDIA có kế hoạch nâng cao hơn nữa việc cung cấp AI Workbench bằng cách giới thiệu tính năng chia sẻ ứng dụng và hỗ trợ nhiều vùng chứa. Chúng tôi khuyên bạn nên cài đặt hoặc cập nhật lên phiên bản mới nhất và khám phá nhiều dự án mẫu có sẵn.