Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố tầm nhìn của mình về tương lai của siêu máy tính lượng tử tại Supercomputing 2024, nhấn mạnh vào sự tích hợp của phần cứng lượng tử và siêu máy tính AI. Thông báo của công ty nêu chi tiết về các hoạt động hợp tác nhằm vượt qua các rào cản kỹ thuật hiện tại và thúc đẩy lĩnh vực điện toán lượng tử. Các dự án này bao gồm nhiều lĩnh vực, bao gồm phần cứng lượng tử, thuật toán và tích hợp hệ thống, và là một phần trong chiến lược của NVIDIA nhằm thúc đẩy khả năng của bộ xử lý lượng tử.

Trong một bước đột phá quan trọng trong điện toán lượng tử, NVIDIA đã công bố một bài báo nghiên cứu mới hợp tác với các nhà nghiên cứu trên nhiều lĩnh vực. Có tiêu đề "Trí tuệ nhân tạo cho điện toán lượng tử", bài báo khám phá tiềm năng của AI tạo ra để giải quyết những thách thức của điện toán lượng tử. Bài báo trình bày chi tiết cách các mô hình AI có thể được sử dụng để tạo ra các mạch lượng tử và giải mã các mã sửa lỗi lượng tử, minh họa cho sự giao thoa quan trọng giữa AI và điện toán lượng tử.

Sự hợp tác trong lĩnh vực lượng tử đã tạo ra một cơ sở hạ tầng đa QPU, đa GPU, đa người dùng tiên phong, như được chứng minh bởi Trung tâm Siêu máy tính và Mạng Poznan và ORCA Computing hợp tác với NVIDIA. Cơ sở hạ tầng này tận dụng GPU H100 Tensor Core của NVIDIA và nền tảng CUDA-Q, cũng như máy tính lượng tử quang tử PT-1 của ORCA. Các nhóm đã phát triển các thuật toán và quy trình làm việc do AI thúc đẩy sáng tạo cho nhiều ứng dụng, từ nhận dạng khuôn mặt đến chẩn đoán y tế.

Nền tảng CUDA-Q của NVIDIA tiếp tục mở rộng phạm vi tiếp cận và hiện được tích hợp với phần cứng lượng tử từ nhiều nhà cung cấp, nâng cao khả năng tiếp cận siêu máy tính lượng tử tốc độ cao. Phiên bản mới nhất của nền tảng, CUDA-Q 0.9, giới thiệu các khả năng mô phỏng động để giúp các nhà phát triển phần cứng lượng tử cải thiện thiết kế qubit. Ngoài ra, sự hợp tác của NVIDIA với Google Quantum AI bao gồm các mô phỏng quy mô lớn để tinh chỉnh qubit transmon, giới thiệu API động lực học tiên tiến của nền tảng. Các thư viện CUDA-QX mở rộng hơn nữa phạm vi thiết kế thuật toán và cung cấp các công cụ chuyên dụng cho các nhà nghiên cứu để khám phá các chủ đề điện toán lượng tử tiên tiến.