Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NVIDIA công bố quản lý trung tâm dữ liệu AI LLo11yPop
Generatived
24/9/18 4:00
NVIDIA đã bắt tay vào một dự án đổi mới nhằm cải thiện việc quản lý cụm GPU trong trung tâm dữ liệu. Nỗ lực này có tên LLo11yPop, nhằm mục đích phát triển khung tác nhân AI cho phép các nhà khai thác trung tâm dữ liệu tương tác với hệ thống của họ thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Khung này được thiết kế để diễn giải và hành động trên dữ liệu đo từ xa phức tạp, đơn giản hóa nhiệm vụ giám sát và duy trì các hoạt động phức tạp của cụm GPU.
Nhóm GPU toàn cầu của công ty, bao gồm nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây và trung tâm dữ liệu riêng của NVIDIA, đòi hỏi khả năng quan sát ở mức độ cao để cung cấp khả năng tăng tốc một cách hiệu quả và kịp thời. Dự án LLo11yPop tận dụng các vi dịch vụ NIM hiện có của NVIDIA để cho phép tương tác với cơ sở dữ liệu và mở rộng chức năng này sang các hệ thống có khả năng quan sát. Với Elaticsearch, hệ thống tác nhân AI của bạn có thể trả lời các truy vấn cụ thể về nhóm GPU của bạn và cung cấp thông tin chi tiết hữu ích, chẳng hạn như xác định các cụm thường xuyên gặp lỗi quạt.
Cách tiếp cận của NVIDIA để xây dựng các khung tác nhân có khả năng quan sát bao gồm một mô hình tổng hợp nhiều LLM kết hợp nhiều vai trò tác nhân khác nhau để điều phối, thực hiện nhiệm vụ và phân tích. Các tác nhân này được cấu trúc theo thứ bậc, phản ánh vai trò của tổ chức, từ giám đốc đến công nhân, mỗi người có chức năng chuyên biệt. Khung này cũng bao gồm một mô hình giám sát phân công nhiệm vụ cho các tác nhân phân tích và cho phép họ truy vấn các nguồn dữ liệu để biết thông tin.
Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bắt đầu với kỹ thuật nhanh chóng và sử dụng nhiều tác nhân khác nhau trước khi chuyển sang đào tạo mô hình phức tạp hơn. Công ty chủ trương lựa chọn mô hình phù hợp cho từng nhiệm vụ và duy trì sự giám sát của con người cho đến khi hành vi của hệ thống AI được chứng minh là chính xác và đáng tin cậy. Trải nghiệm của NVIDIA với LLo11yPop cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị cho những ai quan tâm đến việc xây dựng các ứng dụng tác nhân AI và trang web của công ty cung cấp thêm tài nguyên.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.