Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Kỷ nguyên số đã mang đến cho chúng ta lượng dữ liệu chưa từng có, với ước tính lên tới 120 zettabyte. Đại dương thông tin khổng lồ này, lên tới hàng nghìn tỷ terabyte, hiện đang được các ngành công nghiệp trên toàn cầu tận dụng. Các ngành công nghiệp này đang tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra AI có khả năng suy luận, một bước tiến lớn khi chúng ta tiến gần đến năm 2025. Từ chăm sóc sức khỏe đến bán lẻ, nhiều lĩnh vực đang tích hợp các mô hình này với dữ liệu của riêng họ để nâng cao khả năng AI.

Các chuyên gia của NVIDIA đã tiết lộ tác động chuyển đổi mà AI dự kiến sẽ có trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Các ngành công nghiệp này đóng góp tổng cộng 88 nghìn tỷ đô la vào hàng hóa và dịch vụ trên toàn thế giới. Họ dự đoán sự xuất hiện của AI có thể xử lý dữ liệu ở biên và cung cấp thông tin chi tiết gần như ngay lập tức trong các môi trường như bệnh viện và trung tâm dịch vụ khách hàng. Các chuyên gia cũng đang lưu ý đến sự gia tăng của AI tác nhân, một loại AI tạo sinh mới hoạt động với mức độ tự chủ cao, đưa ra các quyết định phức tạp và học hỏi từ các tập dữ liệu khổng lồ.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, phó chủ tịch NVIDIA Kimberly Powell hình dung ra robot hỗ trợ bác sĩ lâm sàng thông qua bản sao kỹ thuật số và AI, dẫn đến các ca phẫu thuật an toàn hơn, hiệu quả hơn. Chăm sóc sức khỏe cũng chứng kiến sự xuất hiện của các tác nhân sức khỏe kỹ thuật số để giảm tình trạng thiếu hụt lao động và giảm chi phí y tế. Trong quá trình khám phá thuốc, các mô hình AI tạo sinh sẽ chuyển đổi quy trình khám phá thành thiết kế và hợp lý hóa quá trình khám phá khoa học.

Phó chủ tịch NVIDIA về Omniverse và Công nghệ mô phỏng Rev Lebaredian thảo luận về tương lai của AI vật lý, nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô phỏng quy mô lớn mô phỏng các định luật vật lý. Sự tiến bộ này dự kiến sẽ làm giảm chi phí của robot công nghiệp, khiến chúng trở nên phổ biến như các thiết bị di động. Phó chủ tịch NVIDIA về Robot và Điện toán biên Deepu Talla dự đoán rằng các mô hình ngôn ngữ nhỏ ở biên sẽ nâng cao khả năng của robot trong nhiều ngành, định nghĩa lại robot.

Trong lĩnh vực tài chính, giám đốc dịch vụ tài chính toàn cầu Kevin Levitt dự đoán rằng các tác nhân hỗ trợ AI sẽ cách mạng hóa trải nghiệm của khách hàng và hiệu quả hoạt động. Các tổ chức tài chính đang chuẩn bị xây dựng các nhà máy AI để tận dụng AI trên nhiều ứng dụng, từ phát hiện gian lận đến dịch vụ khách hàng. Trong khi đó, Phó chủ tịch Truyền thông và Giải trí Richard Kerris dự đoán rằng AI sẽ định hình lại ngành giải trí với nội dung siêu cá nhân hóa, biến phát trực tuyến thành trải nghiệm tương tác.

Phó chủ tịch cấp cao về Truyền thông Ronnie Vasishta phác thảo cách các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông sẽ tích hợp các ứng dụng AI tạo sinh với kết nối 5G, trong khi Phó chủ tịch phụ trách Ô tô Xinzhou Wu thảo luận về vai trò của AI tạo sinh trong việc cải thiện hiệu suất của xe tự hành. Tổng giám đốc điều hành cấp cao của Ngành năng lượng toàn cầu Marc Spieler nhấn mạnh tiềm năng của lưới điện thông minh trong việc tối ưu hóa phân bổ năng lượng và giảm tác động đến môi trường. Cuối cùng, Phó chủ tịch phụ trách Bán lẻ, Hàng tiêu dùng và Nhà hàng dịch vụ nhanh Azita Martin hình dung ra một ngành bán lẻ được xác định bằng phần mềm, nơi AI và thị giác máy tính hợp lý hóa hoạt động và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.