Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA có kế hoạch giới thiệu một loạt tiến bộ công nghệ tại SIGGRAPH 2024, tập trung vào kết xuất, mô phỏng và AI tổng hợp. Hội nghị, một trung tâm dành cho những người đam mê đồ họa máy tính, sẽ được tổ chức tại Denver từ ngày 28 tháng 7 đến ngày 1 tháng 8. Những đóng góp của NVIDIA bao gồm hơn 20 tài liệu nghiên cứu vượt qua ranh giới của các trình tạo dữ liệu tổng hợp và các công cụ kết xuất nghịch đảo cần thiết để đào tạo các mô hình AI tiên tiến .

Các tài liệu nghiên cứu của công ty đi sâu vào nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm các mô hình phổ biến cho AI tạo tầm nhìn, mô phỏng dựa trên vật lý và kết xuất được hỗ trợ bởi AI để cải thiện chất lượng hình ảnh. Những bài báo này đã giành được hai giải thưởng bài báo hay nhất, là kết quả của sự hợp tác với các nhà nghiên cứu từ các công ty như Adobe và Roblox, cũng như các tổ chức học thuật ở một số quốc gia. Nghiên cứu của NVIDIA nhằm mục đích cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp các công cụ tiên tiến để tạo ra các đối tượng, nhân vật và môi trường ảo phức tạp để kể chuyện, khám phá khoa học và mô phỏng đào tạo.

Trong số những cải tiến này có những cải tiến đối với mô hình phổ biến giúp chuyển đổi lời nhắc văn bản thành hình ảnh, giúp người sáng tạo nhanh chóng tạo ra hình ảnh cho bảng phân cảnh và các nhu cầu sản xuất khác. ConsiStory, một dự án nổi bật được phát triển với sự cộng tác của Đại học Tel Aviv, hợp lý hóa việc tạo ra các hình ảnh nhân vật nhất quán và giảm đáng kể thời gian tạo hình. Ngoài ra, NVIDIA sẽ trình bày một bài viết về cách áp dụng các mô hình khuếch tán tổng hợp 2D để vẽ họa tiết tương tác của các lưới 3D. Điều này cho phép các nghệ sĩ vẽ các họa tiết phức tạp trong thời gian thực.

Nghiên cứu của NVIDIA cũng mở rộng sang mô phỏng dựa trên vật lý, nơi chúng tôi thu hẹp khoảng cách giữa thế giới thực và ảo. Nghiên cứu của công ty bao gồm SuperPADL, một framework mô phỏng chuyển động của con người từ lời nhắc văn bản trong thời gian thực trên GPU cấp độ người tiêu dùng. Một bài báo khác trình bày các phương pháp vật lý thần kinh để dự đoán hành vi của các vật thể trong các môi trường khác nhau. Ngoài ra, NVIDIA đang hợp tác với Đại học Carnegie Mellon để phát triển một trình kết xuất mới có thể thực hiện phân tích nhiệt và các mô phỏng khác, giúp tăng tốc đáng kể quá trình thiết kế kỹ thuật.

Cam kết của công ty về việc hiển thị hiện thực và mô phỏng nhiễu xạ cũng rất đáng chú ý. Bài báo trình bày phương pháp mô hình hóa ánh sáng khả kiến ​​và mô phỏng hiệu ứng nhiễu xạ hiệu quả hơn. Những kỹ thuật này có thể tăng tốc độ mô phỏng lên tới 1.000 lần và có thể được áp dụng cho mô phỏng radar để huấn luyện xe tự hành. Những tiến bộ về dò đường của NVIDIA, bao gồm cả sự hợp tác với Đại học Utah, đã tăng số lượng mẫu lên 25 lần và cải thiện chất lượng hình ảnh. Cuối cùng, NVIDIA đã phát triển các công cụ AI để biểu diễn 3D, bao gồm khung fVDB cho các mô hình 3D quy mô lớn và một lý thuyết từng đoạt giải thưởng về cách biểu diễn sự tương tác giữa các vật thể 3D và ánh sáng, được phát triển với sự cộng tác của Đại học Dartmouth. đang được giới thiệu. nước xốt: