Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã khởi động SC24 tại Atlanta bằng cách ra mắt một bộ công cụ AI và siêu máy tính nhằm mục đích nâng cao các lĩnh vực như y sinh học và khoa học khí hậu. Nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của công ty, Jensen Huang, cùng với Ian Buck, phó chủ tịch của Accelerated Computing, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về vai trò quan trọng của NVIDIA trong quá trình phát triển của điện toán. Huang đã suy ngẫm về tầm quan trọng của siêu máy tính trong việc thúc đẩy khoa học và mở rộng kiến ​​thức, đồng thời nhấn mạnh tác động của GPU đầu tiên của công ty đối với điện toán khi công ty kỷ niệm 25 năm thành lập.

Lịch sử của công ty trong lĩnh vực điện toán tăng tốc có từ khi giới thiệu CUDA vào năm 2006 và GPU đầu tiên được thiết kế cho điện toán khoa học. Ảnh hưởng của NVIDIA thể hiện rõ qua các cột mốc như siêu máy tính Tsubame tại Viện Công nghệ Tokyo, Titan tại Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge và NVIDIA DGX-1 tập trung vào AI được cung cấp cho OpenAI. Huang nhấn mạnh đến việc giảm đáng kể chi phí điện toán kể từ khi ra mắt CUDA và ví công nghệ của NVIDIA như kính hiển vi tính toán, kính thiên văn và cỗ máy thời gian dành cho nhiều người dùng.

Tại sự kiện, NVIDIA đã tiết lộ một loạt các công cụ để khám phá thuốc, dự báo khí hậu và mô phỏng lượng tử. Các thư viện CUDA-X, mà Huang gọi là động cơ của điện toán tăng tốc, là cốt lõi của những tiến bộ này. Các thư viện này đang giúp thúc đẩy các đột phá về chăm sóc sức khỏe do AI thúc đẩy và mô phỏng mạch lượng tử. Huang và Buck đã chỉ ra những tác động trong thế giới thực, chẳng hạn như nghiên cứu giành giải Nobel về mạng nơ-ron và dự đoán protein được tạo điều kiện thuận lợi bởi công nghệ NVIDIA. Huang dự đoán rằng AI sẽ đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học, chuyển đổi các ngành công nghiệp và tác động đến thị trường toàn cầu.

Các thông báo SC24 của NVIDIA bao gồm thư viện cuPyNumeric mới, một phần mở rộng của NumPy dành cho khoa học dữ liệu và học máy, và NVIDIA Omniverse Blueprint, cho phép tạo bản sao kỹ thuật số thời gian thực trên nhiều ngành. Được xây dựng trên các thư viện Siemens và khuôn khổ AI vật lý của NVIDIA, Blueprint hứa hẹn sẽ tăng tốc đáng kể các mô phỏng. Các công ty như Siemens và Altair đã sử dụng nó để cải thiện quy trình làm việc của họ. Ngoài ra, CUDA-Q của NVIDIA, được phát triển với sự hợp tác của Google, tối ưu hóa các mô phỏng bộ xử lý lượng tử và BioNeMo Framework của công ty thúc đẩy khám phá thuốc do AI điều khiển. Các dịch vụ vi mô ALCHEMI NIM của NVIDIA đưa AI tạo ra vào hóa học để giúp thiết kế và đánh giá các vật liệu mới. Những đổi mới này nhấn mạnh cam kết của NVIDIA trong việc sử dụng AI để thúc đẩy các đột phá khoa học và giải quyết các thách thức toàn cầu.