Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tương lai của công nghệ y tế đang được chuyển đổi bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo và robot, nâng cao khả năng tự động hóa hoàn toàn các bệnh viện. Phát triển các hệ thống robot do AI điều khiển cho chăm sóc sức khỏe không phải là không có thách thức, bao gồm tích hợp thu thập dữ liệu với hiểu biết chuyên sâu của chuyên gia, tạo ra các mô phỏng cơ sinh học thực tế và quản lý AI cảm biến đa phương thức latency cực thấp và băng thông cao trong quá trình vận hành. Những thách thức này làm nổi bật nhu cầu về một khuôn khổ toàn diện bao gồm điện toán AI để đào tạo mô hình, điện toán mô phỏng để xác thực hành vi và điện toán thời gian chạy để thực hiện lâm sàng theo thời gian thực.

NVIDIA đã công bố Isaac for Healthcare, một khuôn khổ dành cho nhà phát triển được thiết kế để giải quyết những phức tạp trong việc phát triển robot chăm sóc sức khỏe AI. Khuôn khổ này được xây dựng trên hệ thống điện toán ba tầng giúp phát triển các khả năng AI vật lý dễ dàng hơn. Isaac for Healthcare kết hợp các công cụ như MONAI cho các mô hình được đào tạo trước, NVIDIA Omniverse để mô phỏng và NVIDIA Holoscan để triển khai trên robot, nhằm mục đích hợp lý hóa quy trình phát triển cho các nhà phát triển robot chăm sóc sức khỏe.

Isaac for Healthcare cung cấp một loạt các khả năng bao gồm tạo mẫu kỹ thuật số, thử nghiệm phần cứng trong vòng lặp, tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo AI và triển khai robot y tế theo thời gian thực. Khung này có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm robot phẫu thuật và can thiệp, robot chẩn đoán và hình ảnh, robot phục hồi chức năng và dịch vụ hỗ trợ. Bản phát hành mới nhất của NVIDIA có các quy trình làm việc tham chiếu để tự động hóa nhiệm vụ phụ phẫu thuật và siêu âm robot tự động, được thiết kế để đẩy nhanh quá trình phát triển các khả năng của robot tự động.

Được phát triển với sự hợp tác của các đối tác học thuật và lâm sàng, quy trình làm việc tự động hóa nhiệm vụ phẫu thuật đóng vai trò như một khuôn mẫu cho các nhà phát triển xây dựng và triển khai các giải pháp tự động hóa phẫu thuật do AI điều khiển. Quy trình làm việc tận dụng các bản sao kỹ thuật số, học tăng cường và bắt chước, và tạo dữ liệu tổng hợp có độ chính xác cao để tự động hóa phẫu thuật có thể mở rộng. Các nhà phát triển có thể mô phỏng các quy trình phức tạp và tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo các chính sách của rô-bốt và chuyển chúng từ môi trường ảo sang triển khai thực tế trên rô-bốt phẫu thuật vật lý.

Isaac for Healthcare đang ngày càng phổ biến trong số những người áp dụng sớm và các đối tác hệ sinh thái, với các công ty như Virtual Incision và Moon Surgical đang khám phá khả năng của Isaac về độ chính xác trong phẫu thuật và khả năng tự chủ trong nhiệm vụ. Các công ty robot can thiệp như Neptune Medical và XCath đang sử dụng khuôn khổ này để nâng cao khả năng chẩn đoán và cho phép điều hướng tự động trong các hệ thống dựa trên ống thông. Các nhà cung cấp cánh tay robot như Kinova và Franka cũng đang đóng góp vào hệ sinh thái bằng cách cung cấp cánh tay robot hỗ trợ mô phỏng.

Các nhà phát triển quan tâm đến việc khám phá khả năng của robot chăm sóc sức khỏe điều khiển bằng AI có thể truy cập một bộ tài nguyên từ NVIDIA để khởi động các dự án tự động hóa phẫu thuật hoặc siêu âm bằng robot của họ.