Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

OPT (Chiyoda-ku, Tokyo) có sứ mệnh ``Tạo nền tảng mới cho đất nước này thông qua công nghệ kỹ thuật số'' và hỗ trợ sự phát triển kinh doanh của khách hàng. Là một phần của nỗ lực này, chúng tôi đã bắt đầu hợp tác với Re Data Science (Thành phố Kashiwa, Tỉnh Chiba), nơi phát triển các dịch vụ sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu và máy học. Thông qua sự hợp tác này, chúng tôi sẽ kết hợp chuyên môn của Re Data Science trong việc lập kế hoạch và phát triển các sản phẩm AI và giải pháp phân tích dữ liệu với kiến ​​thức phong phú của OPT trong việc giải quyết các vấn đề của công ty thông qua công nghệ kỹ thuật số và nhằm mục đích hỗ trợ sự phát triển kinh doanh của các công ty Nhật Bản. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc này. Một ví dụ về sự hợp tác này là việc phát triển mô hình dự đoán CTR bằng cách sử dụng học sâu đa phương thức cũng như lập kế hoạch và phát triển các sản phẩm sử dụng mô hình dự đoán đó. Sản xuất sáng tạo sử dụng AI tạo hình ảnh giúp có thể tạo ra nhiều biến thể với chi phí thấp. Mô hình dự đoán CTR được lên kế hoạch và phát triển thông qua sự hợp tác này sẽ là công cụ để chọn các quảng cáo được dự đoán có CTR cao từ nhiều biến thể của nó. Bằng cách chỉ gửi và phân phối các quảng cáo đã chọn, CTR có thể được cải thiện ổn định. Chúng tôi cũng sẽ lập kế hoạch và thúc đẩy phân tích dữ liệu nhằm mục đích tối ưu hóa việc phân bổ ngân sách quảng cáo. Mặc dù quảng cáo nhằm mục đích nhận diện thương hiệu khó có thể dẫn đến bán hàng trực tiếp nhưng nó có tác dụng hỗ trợ hiệu quả của việc quảng cáo thúc đẩy đặc tính sản phẩm ở hậu trường. Không có mối quan hệ tỷ lệ đơn giản giữa hiệu quả quảng cáo và ngân sách, và hiệu quả có xu hướng giảm khi số lượng quảng cáo tăng lên. Trong lần hợp tác này, chúng tôi ước tính hiệu quả quảng cáo gián tiếp bằng cách lập mô hình bằng phân tích đường dẫn cho những nhà quảng cáo sử dụng nhiều loại quảng cáo cùng nhau. Trên cơ sở đó sẽ đưa ra các đề xuất phân bổ ngân sách phù hợp.