Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty R&D Panasonic của Mỹ và Panasonic Holdings đã cải thiện hiệu suất của các mô hình AI tổng hợp. Họ đã đạt được kết quả vượt xa các phương pháp thông thường trong những việc như dự đoán lỗi và thành công trong việc kết hợp thông tin ngữ cảnh.

Các mô hình sinh học dựa trên dòng chảy đã được khen ngợi vì dễ diễn giải, nhưng vẫn có vấn đề trong ứng dụng thực tế của chúng. ContextFlow++ mới được phát triển đã khắc phục được những vấn đề này và hiện có thể kết hợp thông tin ngữ cảnh.

Công nghệ này có thể được áp dụng để xử lý hình ảnh, phát hiện sự bất thường và đặc biệt là dự đoán lỗi trong đó thông tin theo ngữ cảnh là quan trọng. Những cải tiến về hiệu suất đã được xác nhận trên nhiều bộ dữ liệu và dự kiến ​​sẽ có tiến triển thực tế.

Công nghệ này, đã được quốc tế công nhận là tiên tiến, đã được UAI 2024 áp dụng. Nó dự kiến ​​​​sẽ được công bố tại một hội nghị được tổ chức ở Barcelona và đang thu hút rất nhiều sự chú ý.