Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Parallelstore chính thức được phát hành, cung cấp giải pháp đáp ứng nhu cầu khắt khe về hiệu năng của các ứng dụng AI và HPC. Google Nền tảng ra mắt lần đầu tại Google Next 2024 hiện đã được phổ biến rộng rãi và được xây dựng trên kiến ​​trúc lưu trữ đối tượng không đồng bộ phân tán (DAOS). Bằng cách tận dụng siêu dữ liệu được phân phối đầy đủ và kiến ​​trúc khóa-giá trị, chúng tôi mong muốn đạt được thông lượng và IOPS cao để đáp ứng nhu cầu của khối lượng công việc phức tạp và tăng mức sử dụng GPU và TPU.

Hệ thống lưu trữ này được thiết kế để giải quyết các hạn chế của hệ thống tệp song song truyền thống bằng cách cung cấp khả năng truy cập dữ liệu song song thông lượng cao, giảm thiểu độ trễ và tắc nghẽn I/O. Các khả năng của Parallelstore hỗ trợ quyền truy cập đọc/ghi liên tục cho hàng nghìn VM, GPU và TPU để đáp ứng nhiều kích cỡ khối lượng công việc AI và HPC. Hiệu suất của nó đặc biệt đáng chú ý khi xử lý các tệp nhỏ và truy cập phân tán ngẫu nhiên, đồng thời điểm chuẩn cho thấy sự cải thiện đáng kể về thời gian đào tạo và thông lượng cho các ứng dụng AI.

Parallelstore đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu bằng API nhập/xuất thống nhất, cho phép người dùng tự động hóa việc di chuyển các tập dữ liệu lớn để xử lý. Tính năng này cho phép bạn nhập dữ liệu từ Cloud Storage một cách hiệu quả và xuất kết quả để phân tích thêm hoặc lưu trữ lâu dài. Ngoài ra, nền tảng này còn cung cấp các công cụ để quản lý bộ nhớ theo chương trình cho khối lượng công việc được đóng gói thông qua trình điều khiển GKE CSI và triển khai các phiên bản của Công cụ điện toán bằng Bộ công cụ cụm. .

Một ví dụ thực tế về tác động của Parallelstore là việc Respo.Vision, một công ty chuyên phân tích video thể thao, sử dụng nó. Nền tảng này cho phép Respo.Vision nâng cấp hệ thống thời gian thực của mình để xử lý video 8K và cung cấp dữ liệu phân tích chất lượng cao hơn mà không cần đầu tư cơ sở hạ tầng tốn kém. . Độ trễ thấp và khả năng tích hợp mượt mà của Parallelstore làm tăng đáng kể khả năng mở rộng và khả năng phục hồi của các hệ thống của Respo.Vision. Khi nhu cầu về HPC và AI tiếp tục tăng vọt, Parallelstore được định vị là giải pháp lưu trữ mạnh mẽ tích hợp liền mạch với Cloud Storage, GKE và Computing Engine, đồng thời cam kết đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các công nghệ này.