Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Razorfish Beta Lab tận dụng AI cho các thương hiệu
Generatived
24/10/24 4:30
Razorfish đã công bố Razorfish Beta Lab, một sáng kiến mới nhằm tận dụng AI có tính sáng tạo cho các ứng dụng thương hiệu thực tế. Phòng thí nghiệm tập trung vào việc tạo nội dung và cải thiện trải nghiệm người dùng, tận dụng AI để thúc đẩy tương tác năng động hơn giữa thương hiệu và khán giả của họ. Giám đốc điều hành của Razorfish, Cristina Lawrence nhấn mạnh tầm quan trọng của ngôn ngữ như một giao diện người dùng mới, cho phép giao tiếp tự nhiên hơn với công nghệ và thúc đẩy các cách kể chuyện và tương tác sáng tạo.
Tính năng đầu tiên của Beta Lab là studio nội dung AI ảo tích hợp các hiệu ứng hình ảnh và kỹ thuật số với quá trình sản xuất sáng tạo để giải quyết các thách thức của khách hàng và phát triển tài sản trên quy mô. Studio đóng vai trò quan trọng trong việc đưa Razorfish được Campaign US công nhận là Cơ quan sáng tạo nhất năm 2024. Chúng tôi hoạt động độc lập với các ràng buộc về chiến dịch, khách hàng hoặc danh mục, cung cấp hệ sinh thái giải pháp nội dung linh hoạt.
Một thành phần quan trọng khác của Beta Lab là Nền tảng trí tuệ đàm thoại Razorfish (CIP), được thiết kế để tạo ra trải nghiệm đàm thoại dựa trên AI cho các thương hiệu. Nền tảng này tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để tạo ra các tương tác hướng dẫn người tiêu dùng trong hành trình thương hiệu của họ. Josh Campo, Giám đốc điều hành của Razorfish, nhấn mạnh tác động biến đổi của AI đối với trải nghiệm kỹ thuật số và sự gắn kết với thương hiệu, đồng thời CIP đặt mục tiêu tăng cường kết nối với người tiêu dùng thông qua trải nghiệm ngày càng phát triển của người tiêu dùng.
Beta Labs bao gồm một vườn ươm đổi mới dành cho các trường hợp thí điểm sử dụng AI, tạo và quản lý tác nhân tùy chỉnh cho trải nghiệm trò chuyện tương tác, hiểu biết và quản lý dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm AI, dịch vụ tư vấn chiến lược cho giáo dục và đào tạo AI, v.v. , các dịch vụ bổ sung cũng có sẵn. Razorfish, công ty đi đầu trong lĩnh vực chuyển đổi tiếp thị, tiếp tục tích hợp đổi mới kỹ thuật số và hiểu biết sâu sắc để thúc đẩy hiệu suất và tăng trưởng thương hiệu.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.