Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Red Hat đã công bố Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) mới, một nền tảng được thiết kế để dễ dàng phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI tổng quát. Nền tảng này tích hợp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Granite được cấp phép nguồn mở của IBM Research, các công cụ điều chỉnh mô hình InstructLab và phương pháp phát triển mô hình dựa vào cộng đồng. RHEL AI có sẵn dưới dạng hình ảnh có thể khởi động để triển khai máy chủ và cũng là một phần của OpenShift AI của Red Hat dành cho các hoạt động quy mô lớn.

Sự quan tâm ngày càng tăng gần đây đến AI sáng tạo cùng với sự ra đời của ChatGPT đang chuyển các công ty từ việc đánh giá các dịch vụ AI sang tạo ra các ứng dụng hỗ trợ AI. Xu hướng này dự kiến ​​sẽ được thúc đẩy bởi sự đổi mới mở, với hệ sinh thái ngày càng tăng gồm các tùy chọn mô hình mở cung cấp nhiều lựa chọn khác nhau để đáp ứng các nhu cầu cụ thể.

Red Hat nhận ra rằng việc thực hiện chiến lược AI đòi hỏi nhiều hơn việc lựa chọn mô hình. Nó đòi hỏi chuyên môn về điều chỉnh mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể và quản lý chi phí cao liên quan đến việc triển khai AI. Việc thiếu kỹ năng khoa học dữ liệu và nhu cầu tài chính để mua cơ sở hạ tầng AI, điều chỉnh mô hình và tích hợp nó vào các ứng dụng doanh nghiệp là những thách thức lớn. Thông qua các công cụ điều chỉnh InstructLab, mô hình Granite và RHEL AI, Red Red Hat hướng tới dân chủ hóa các sáng kiến ​​AI, kiểm soát chi phí và xóa bỏ những rào cản này bằng cách tận dụng lợi ích của các dự án nguồn mở.

RHEL AI xây dựng dựa trên cách tiếp cận mở này đối với đổi mới AI bằng cách kết hợp các dự án InstructLab cũng như mô hình mã và ngôn ngữ Granite với nền tảng Linux doanh nghiệp của Red Hat để đơn giản hóa việc triển khai trên các cơ sở hạ tầng kết hợp. Nền tảng này cung cấp các mô hình được cấp phép nguồn mở, bản phân phối có thể mở rộng từ InstructLab, các phiên bản thời gian chạy mô hình có khả năng khởi động được tối ưu hóa và hỗ trợ doanh nghiệp từ Red Hat. Các tổ chức có thể mở rộng quy trình làm việc của mô hình AI với Red Hat OpenShift AI, bao gồm RHEL AI và tận dụng công cụ Kubernetes của OpenShift để đào tạo và phục vụ các mô hình AI trên quy mô lớn.

Red Hat tiếp tục cam kết của mình đối với công nghệ nguồn mở để hỗ trợ các chiến lược AI/ML trên các đám mây lai mở. Nền tảng của công ty đảm bảo tính nhất quán trên các môi trường khác nhau. Đây là điều cần thiết để duy trì sự đổi mới AI. Cộng đồng RHEL AI và InstructLab hướng tới mục tiêu giảm bớt các rào cản đối với việc thử nghiệm và phát triển mô hình AI, đồng thời cung cấp các công cụ, dữ liệu và khái niệm cần thiết cho thế hệ khối lượng công việc thông minh tiếp theo. Red Hat Enterprise Linux AI hiện có sẵn dưới dạng bản xem trước dành cho nhà phát triển và IBM Cloud có kế hoạch bổ sung hỗ trợ cho RHEL AI và OpenShift AI, giúp việc triển khai AI tổng quát cho các ứng dụng quan trọng trở nên dễ dàng hơn.