Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Red Hat đã công bố sự sẵn có của Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), một nền tảng mới được thiết kế để giúp phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI tổng quát trên các đám mây lai dễ dàng hơn. Nền tảng này tích hợp dòng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Granite được cấp phép nguồn mở và các công cụ điều chỉnh mô hình InstructLab để tạo ra một môi trường được tối ưu hóa cho việc triển khai máy chủ.

Công ty nhấn mạnh chi phí cao liên quan đến các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Chỉ riêng chi phí đào tạo, con số này có thể lên tới gần 200 triệu USD, chưa bao gồm chi phí bổ sung để điều chỉnh mô hình cho phù hợp với nhu cầu của một tổ chức cụ thể. Các giải pháp của Red Hat nhằm mục đích làm cho AI dễ tiếp cận hơn bằng cách giảm nhu cầu về các kỹ năng khoa học dữ liệu chuyên biệt và cho phép nhiều người đóng góp hơn tinh chỉnh các mô hình AI cho phù hợp với yêu cầu kinh doanh. Đó là những gì tôi đang hướng tới.

Red Hat hình dung ra một tương lai nơi các mô hình AI nhỏ hơn, được xây dựng có mục đích cụ thể trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng CNTT của doanh nghiệp. Để hỗ trợ tầm nhìn này, RHEL AI được thiết kế để dễ tiếp cận và linh hoạt hơn, cho phép các giám đốc thông tin (CIO) và các tổ chức CNTT đổi mới với gen AI trong nhiều môi trường đám mây khác nhau. Masu. Nền tảng này cũng được hỗ trợ bởi các lợi ích đăng ký của Red Hat, bao gồm phân phối sản phẩm doanh nghiệp, hỗ trợ 24/7, hỗ trợ vòng đời mô hình mở rộng và bảo vệ pháp lý.

RHEL AI hiện có sẵn rộng rãi từ các trung tâm dữ liệu tại chỗ đến đám mây công cộng, trực tiếp từ Red Hat và thông qua quan hệ đối tác với các nhà cung cấp đám mây hàng đầu như Amazon Web Services, Google Cloud, IBM Cloud và Microsoft Azure. Nó sẽ như vậy. Sự tích hợp của nền tảng này với Red Hat OpenShift AI được kỳ vọng sẽ giúp việc mở rộng quy mô mô hình AI vào môi trường sản xuất trở nên dễ dàng hơn nữa. RHEL AI hiện có sẵn thông qua Cổng thông tin khách hàng của Red Hat và sẽ có sẵn trên các nền tảng đám mây bổ sung trong tương lai gần.