Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SambaNova, một công ty AI tạo sinh, đã thông báo rằng Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne đang nâng cao khả năng AI của mình bằng Bộ SambaNova. Được biết đến với latency thấp và thông lượng cao, nền tảng này cung cấp cho các nhà khoa học các nguồn lực tiên tiến để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu của họ. Phó giám đốc Argonne Rick Stevens đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong việc giải quyết các thách thức khoa học phức tạp và tin rằng hệ thống mới này phù hợp với sứ mệnh của họ là khám phá tiềm năng của AI trong khoa học.

Bộ SambaNova bao gồm hệ thống SambaNova DataScale SN40L, được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ khối lượng công việc AI, từ đào tạo đến triển khai. Marshall Choy của SambaNova Systems bày tỏ sự nhiệt tình với Argonne trong việc dẫn đầu về các dịch vụ suy luận tăng tốc cho AI trong khoa học. Quan hệ đối tác này nhằm mục đích đẩy nhanh tiến bộ khoa học thông qua việc triển khai hệ thống mới này.

Argonne AI Testbed tại Argonne Leadership Computing Facility sẽ được trang bị nền tảng SambaNova, mở rộng bộ sưu tập các máy gia tốc AI cho khoa học mở. Giám đốc ALCF Michael Papka cho biết nền tảng thử nghiệm này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu tận dụng AI tiên tiến cho các dự án đột phá. Việc bổ sung hệ thống DataScale SN40L nhằm mục đích mở rộng phạm vi khả năng suy luận AI cho cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn.

Việc triển khai bao gồm 16 đơn vị luồng dữ liệu có thể cấu hình lại (RDU) của SambaNova sẽ hỗ trợ phát triển các mô hình nền tảng như AuroraGPT của Argonne. Venkat Vishwanath của ALCF đã nhấn mạnh khả năng đánh giá nhanh chóng và tinh chỉnh các mô hình AI của hệ thống, điều này rất cần thiết để thúc đẩy khoa học do AI điều khiển. Nền tảng này cũng sẽ đóng vai trò là nền tảng thử nghiệm cho các công nghệ tiết kiệm năng lượng có thể được tích hợp vào các siêu máy tính trong tương lai để cải thiện hiệu suất và giảm mức tiêu thụ năng lượng. Các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc tiếp cận hệ thống có thể gửi đề xuất cho ALCF. Hệ thống này cũng có sẵn thông qua Dự án thí điểm tài nguyên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo quốc gia.