Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
ServiceNow ra mắt nền tảng kết cấu dữ liệu quy trình làm việc dựa trên AI
Generatived
24/10/24 4:30
ServiceNow đã công bố Workflow Data Fabric, một nền tảng dựa trên AI mới được thiết kế để tích hợp dữ liệu kinh doanh và công nghệ nhằm cải thiện năng suất của doanh nghiệp. Lớp dữ liệu cải tiến này cung cấp quyền truy cập an toàn, theo thời gian thực vào dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào để hỗ trợ quy trình công việc và tác nhân AI. Công ty cũng giới thiệu các trình kết nối không sao chép nhằm cải thiện khả năng tích hợp, cho phép khách hàng nhanh chóng chuyển đổi dữ liệu thành các hành động được hỗ trợ bởi AI.
Jon Sigler, phó chủ tịch cấp cao về nền tảng và AI của công ty, nhấn mạnh rằng nền tảng mạnh mẽ và khả năng truy cập dữ liệu toàn diện là rất quan trọng đối với hiệu quả của AI. Cấu trúc dữ liệu quy trình công việc của ServiceNow được thiết kế để đơn giản hóa cách khách hàng kết nối, hiểu và hành động dựa trên dữ liệu kinh doanh của họ, tăng hiệu quả và giải quyết các thách thức cụ thể của ngành. Nền tảng này được định vị là nhân tố chính trong chuyển đổi kinh doanh bằng cách kết hợp AI, dữ liệu và điều phối quy trình làm việc.
Cấu trúc dữ liệu quy trình công việc của ServiceNow được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc, bán cấu trúc và truyền trực tuyến, mang lại khả năng mở rộng và hiệu quả. Mở rộng khả năng của Công cụ tự động hóa và cơ sở dữ liệu RaptorDB Pro mới để cho phép truy cập và cập nhật dữ liệu từ bất kỳ hệ thống nào. Điều này cho phép ServiceNow không chỉ đọc từ kho lưu trữ dữ liệu mà còn thực hiện các hành động như giúp các nhà bán lẻ tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống để tạo ra một chế độ xem doanh nghiệp thống nhất.
Công ty cũng đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với Cognizant, trở thành công ty đầu tiên cung cấp Workflow Data Fabric cho khách hàng. Sự hợp tác này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực hiện các giải pháp này. Ngoài ra, khả năng tích hợp của ServiceNow được hỗ trợ bởi các trình kết nối không sao chép, cho phép doanh nghiệp kết nối an toàn với các nguồn dữ liệu mà không cần sao chép dữ liệu. Những phát triển này là một phần trong cam kết liên tục của ServiceNow trong việc chuyển đổi quy trình làm việc của doanh nghiệp thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thông qua các giải pháp do AI điều khiển.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Hội thảo AI Rewire sẽ được tổ chức vào tháng 10 năm 2024
24/11/15 4:30
Rewire (Minato-ku, Tokyo) sẽ tổ chức hội thảo có chủ đề "AI của CƠ HỘI" vào ngày 24 tháng 10 năm 2024.
Thông báo về Hội thảo trực tuyến WonderSpace SEO/SEM
24/11/15 4:30
WonderSpace (Minato-ku, Tokyo) đã thông báo rằng họ sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến về cách cải thiện hiệu quả tạo nội dung SEO/SEM bằng ChatGPT.
Dự án kịch bản AI cho phim truyền hình ABEJA Hashida
24/11/15 4:30
ABEJA (Minato-ku, Tokyo) sẽ hợp tác với Quỹ văn hóa Hashida (Chiyoda-ku, Tokyo) và tham gia dự án "AI Hashida SUGAko".
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Hội thảo AI Rewire sẽ được tổ chức vào tháng 10 năm 2024
24/11/15 4:30
Rewire (Minato-ku, Tokyo) sẽ tổ chức hội thảo có chủ đề "AI của CƠ HỘI" vào ngày 24 tháng 10 năm 2024.
Thông báo về Hội thảo trực tuyến WonderSpace SEO/SEM
24/11/15 4:30
WonderSpace (Minato-ku, Tokyo) đã thông báo rằng họ sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến về cách cải thiện hiệu quả tạo nội dung SEO/SEM bằng ChatGPT.
Dự án kịch bản AI cho phim truyền hình ABEJA Hashida
24/11/15 4:30
ABEJA (Minato-ku, Tokyo) sẽ hợp tác với Quỹ văn hóa Hashida (Chiyoda-ku, Tokyo) và tham gia dự án "AI Hashida SUGAko".