Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
Generatived
24/11/14 4:30
SoftBank đã tiết lộ một bộ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa được chia sẻ, một khái niệm trung tâm của AI-RAN. Sự đổi mới này cho phép triển khai vRAN hiệu suất cao, dung lượng cao trên các nền tảng điện toán GPU như NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip. Bộ điều phối này cũng tích hợp nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm cả Generative AI, để cung cấp một nền tảng đa năng cho các dịch vụ cấp nhà mạng.
Công ty đã giải quyết những thách thức của service-level agreement (SLA) và cấu hình máy chủ khác nhau cho khối lượng công việc AI và vRAN bằng cách tạo ra một bộ điều phối điều chỉnh các thiết lập cơ sở hạ tầng để đáp ứng các yêu cầu cụ thể. Giải pháp này dự kiến sẽ cải thiện hiệu quả hoạt động và chi phí. Nó kết hợp API không máy chủ được hỗ trợ bởi NVIDIA AI Enterprise, cho phép người dùng chạy các ứng dụng AI của riêng họ trên cơ sở hạ tầng AI-RAN ảo hóa.
Bộ điều phối của SoftBank được thiết kế để giải quyết các nhu cầu khác nhau của các ứng dụng AI và vRAN, lần lượt yêu cầu latency cực thấp và quản lý bộ nhớ hiệu quả. Được phát triển bằng Red Hat OpenShift , bộ điều phối quản lý tài nguyên để đảm bảo hoạt động liền mạch của các ứng dụng trên nền tảng và chính bộ điều phối, tối ưu hóa hiệu suất dựa trên tính khả dụng của tài nguyên theo thời gian thực.
Alex Jinseong Choi của SoftBank Advanced Technology Laboratory nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp nhiều thành phần khác nhau để AI-RAN thành công. Chris Wright của Red Hat nhấn mạnh nền tảng tích hợp mà Red Hat OpenShift cung cấp để triển khai các mạng thông minh và ứng dụng AI. Soma Velayutham của NVIDIA nhận ra vai trò của các nhà điều phối trong việc tạo ra thị trường AI cho cơ sở hạ tầng AI-RAN, mở ra các cơ hội doanh thu đáng kể cho các nhà khai thác viễn thông. SoftBank tiếp tục mở rộng hoạt động kinh doanh của mình ra ngoài lĩnh vực viễn thông, tận dụng AI để nâng cao hiệu suất mạng và cung cấp cơ sở hạ tầng xã hội thế hệ tiếp theo.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.