Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các nghiên cứu sinh tiến sĩ của Đại học Stanford Chengshu Eric Li và Josiah David Wong đang phát triển một dự án mới, BEHAVIOR-1K, dạy robot thực hiện nhiều công việc gia đình khác nhau. Dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Fei-Fei Li, cả hai đã thảo luận về công việc của họ với người dẫn chương trình Noah Kravitz trên AI Podcast. Họ giải thích cách họ đang tận dụng nền tảng NVIDIA Omniverse để huấn luyện robot thông qua các kỹ thuật học tăng cường và học bắt chước.

Trong podcast, sinh viên đã nêu chi tiết lợi ích của việc sử dụng môi trường mô phỏng để huấn luyện robot. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra các công cụ mô phỏng mới phù hợp với nhu cầu của bạn thay vì dựa vào các công cụ hiện có. Cuộc trò chuyện đi sâu vào sự phức tạp của việc lập trình robot để thực hiện các công việc gia đình phức tạp. Đây là nhiệm vụ đòi hỏi phải vượt qua những thách thức lớn.

Podcast cũng đề cập đến tác động của các mô hình ngôn ngữ và hình ảnh quy mô lớn đối với những tiến bộ trong chế tạo robot. Nhìn về phía trước, Li và Wong đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của họ về định hướng tương lai của dự án. AI Podcast sẽ tiếp tục đưa ra các cuộc thảo luận về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và các ngành công nghiệp khác nhau, với nhiều tập hơn được ghi trực tiếp từ GTC. nước xốt: