Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tabnine đã công bố việc tích hợp mô hình Claude 3 của Anthropic vào bộ công cụ phát triển phần mềm hỗ trợ AI. Động thái này nâng cao khả năng của nền tảng Tabnine, vốn đã cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau bao gồm tạo mã, tạo tài liệu tự động và đánh giá chất lượng. Bằng cách kết hợp các mô hình Claude 3, Tabbine nhằm mục đích cải thiện tốc độ và chất lượng tạo mã cũng như sự hài lòng chung của nhà phát triển.

Sự hợp tác với Anthropic, một công ty đi đầu trong lĩnh vực nghiên cứu và an toàn AI, dự kiến ​​sẽ cung cấp cho người dùng Tabnine quyền truy cập vào các tương tác AI nâng cao phù hợp với nhóm phát triển cụ thể của họ. Sự tích hợp này cung cấp quyền truy cập liền mạch vào chức năng mô hình Claude 3 thông qua API của Amazon Bedrock, mang lại trải nghiệm mã hóa hiệu quả và được cá nhân hóa hơn. Nền tảng của Tabnine được thiết kế để thích ứng với các nhu cầu phát triển phần mềm khác nhau, cho phép các nhà phát triển chuyển đổi giữa các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) khác nhau mà không cần thay đổi công cụ AI của họ.

Phó chủ tịch Tabnine Brandon Jung nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc đơn giản hóa việc giới thiệu các mô hình mới cho doanh nghiệp và đảm bảo quá trình phát triển an toàn và đổi mới. Sự hợp tác với Anthropic phản ánh cam kết liên tục của Tabnine trong việc luôn đi đầu trong các giải pháp mã hóa được hỗ trợ bởi AI. Việc công ty phát hành mô hình Tabnine Chat có thể chuyển đổi gần đây càng thể hiện rõ hơn cam kết của công ty trong việc cung cấp các công cụ tiên tiến, linh hoạt cho các nhà phát triển.

Anthropic bày tỏ sự hào hứng khi cung cấp mô hình Claude 3 cho người dùng Tabnine, nêu bật sự cân bằng giữa tốc độ, trí thông minh của mô hình và sự tập trung của AI vào sự an toàn. Với việc tích hợp, Tabbine không chỉ mở rộng phạm vi các mô hình cung cấp của mình mà còn cho phép người dùng chứng minh các khoản đầu tư AI của họ trong tương lai bằng cách tránh phụ thuộc vào một LLM duy nhất. Tabnine cung cấp sự minh bạch về hiệu suất và tính năng bảo mật của từng mô hình, giúp người dùng chọn tùy chọn tốt nhất cho dự án của họ.