Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NVIDIA MGX công bố máy chủ AI được hỗ trợ bởi Intel Xeon
Generatived
24/11/19 4:30
Tại sự kiện Supercomputing 2024 ở Atlanta, nhà cung cấp giải pháp máy chủ hàng đầu đã công bố các máy chủ AI mới nhất của mình được hỗ trợ bởi kiến trúc NVIDIA MGX™, cũng như dòng máy chủ mới có bộ xử lý Intel® Xeon® 6. Các sản phẩm này được thiết kế riêng để đáp ứng các yêu cầu khắt khe của AI, điện toán hiệu suất cao (HPC) và các ứng dụng dữ liệu chuyên sâu, với mật độ điện toán tăng lên, hiệu quả năng lượng và tính linh hoạt theo mô-đun.
Các máy chủ AI của công ty, được xây dựng trên kiến trúc NVIDIA MGX, tích hợp bộ xử lý Intel Xeon 6 kép và nhiều khe cắm GPU tương thích với GPU hiệu suất cao của NVIDIA. Cấu hình này được thiết kế để quản lý các tác vụ xử lý song song hàng loạt trong AI và phân tích dữ liệu. Các máy chủ cũng có nhiều khe cắm DDR5 DIMM và khay PCIe 5.0 NVMe để đảm bảo thông lượng dữ liệu cao và khả năng tích hợp mạng.
Đối với các trung tâm dữ liệu HPC, công ty đã công bố các máy chủ và bo mạch chủ có bộ xử lý Intel Xeon 6, mang lại sự cân bằng giữa hiệu suất và lõi tiết kiệm năng lượng. Các giải pháp này được thiết kế với tính năng quản lý nhiệt và tính mô-đun, bao gồm bộ tản nhiệt CPU làm mát bằng không khí tăng cường (EVAC) để duy trì tính ổn định ngay cả khi khối lượng công việc lớn. Các máy chủ được thiết kế để cung cấp khả năng mở rộng và khả năng phục hồi mà các trung tâm dữ liệu cần để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng HPC và AI.
Dựa trên kiến trúc OCP DC-MHS, các máy chủ DC-MHS của công ty tự hào có nhiều tính năng, bao gồm thiết kế I/O mặt trước được tối ưu hóa và mô-đun quản lý máy chủ hỗ trợ Aspeed AST2600 BMC. Các máy chủ và bo mạch chủ này được trang bị khe cắm bộ nhớ DDR5 và hỗ trợ PCIe 5.0 mở rộng, nhằm mục đích cung cấp sức mạnh và hiệu quả cần thiết cho các môi trường HPC và AI khắt khe nhất.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Giới thiệu về đào tạo AI doanh nghiệp thị trường
24/11/20 4:30
Market Enterprise (Chuo-ku, Tokyo) đã giới thiệu "Carty Role-Play", sử dụng Generative AI) của Sapeet (Minato-ku, Tokyo) để tăng cường kỹ năng bán hàng và dịch vụ khách hàng.
Hướng dẫn học tập hoạt động Generative AI GFLOPS Chương 2 đã được phát hành
24/11/20 4:30
GFLOPS (Shibuya-ku, Tokyo) đã phát hành chương mới của "Bắt đầu với Generative AI cùng AskDona", hướng dẫn các hoạt động cơ bản của Generative AI .
Thí nghiệm xe điện tự lái của Casanare và Macnica
24/11/20 4:30
Casanare (Quận Shibuya, Tokyo) đang cùng nhau phát triển "Dịch vụ trợ giúp Generative AI " nhằm đạt được cấp độ lái xe tự động 4 trong một thí nghiệm trình diễn sử dụng xe buýt EV tự lái từ Macnica
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Giới thiệu về đào tạo AI doanh nghiệp thị trường
24/11/20 4:30
Market Enterprise (Chuo-ku, Tokyo) đã giới thiệu "Carty Role-Play", sử dụng Generative AI) của Sapeet (Minato-ku, Tokyo) để tăng cường kỹ năng bán hàng và dịch vụ khách hàng.
Hướng dẫn học tập hoạt động Generative AI GFLOPS Chương 2 đã được phát hành
24/11/20 4:30
GFLOPS (Shibuya-ku, Tokyo) đã phát hành chương mới của "Bắt đầu với Generative AI cùng AskDona", hướng dẫn các hoạt động cơ bản của Generative AI .
Thí nghiệm xe điện tự lái của Casanare và Macnica
24/11/20 4:30
Casanare (Quận Shibuya, Tokyo) đang cùng nhau phát triển "Dịch vụ trợ giúp Generative AI " nhằm đạt được cấp độ lái xe tự động 4 trong một thí nghiệm trình diễn sử dụng xe buýt EV tự lái từ Macnica