Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Đại học Tokyo IPC công bố đầu tư vào TransN
Generatived
24/8/30 3:03
Đại học Tokyo IPC (trụ sở chính: Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo) công bố đầu tư vào TransN (trụ sở chính: Mukaioka, Bunkyo-ku, Tokyo). Phối hợp với Delight Ventures, chúng tôi mong muốn giới thiệu công nghệ AI để hỗ trợ thúc đẩy DX tại các công ty Nhật Bản. TransN đặt mục tiêu sử dụng công nghệ AI tiên tiến và các phương pháp hay nhất để xây dựng nền tảng kết nối các tài năng và công nghệ AI trong nước và quốc tế.
Đội ngũ sáng lập của TransN bao gồm các chuyên gia có kinh nghiệm quốc tế. Sau khi tốt nghiệp cao học tại Đại học Tokyo, Giám đốc điều hành ông Nagawa đã có kinh nghiệm về tư vấn chiến lược và đầu tư mạo hiểm, đồng thời có kinh nghiệm khởi nghiệp trong lĩnh vực xe tự lái. CTO Son Mata-an có sự nghiệp tại Microsoft và Facebook, đồng thời cũng tham gia vào việc thành lập một công ty khởi nghiệp về xe tự lái. Với tư cách là cố vấn trưởng kỹ thuật, Phó giáo sư Ma Rai của Đại học Tokyo, người được đánh giá cao trong lĩnh vực đánh giá an toàn AI, đã được bổ nhiệm, mang đến quan điểm và tầm nhìn quốc tế.
Là một công ty thương mại AI, TransN đảm nhận vai trò giới thiệu công nghệ AI mới nhất ở nước ngoài đến Nhật Bản và phổ biến công nghệ AI có nguồn gốc từ Nhật Bản ra thị trường toàn cầu. Chúng tôi cung cấp nhiều loại dịch vụ bao gồm tư vấn quản lý và chiến lược cũng như bản địa hóa hệ thống. Chúng tôi cũng đã bắt đầu cung cấp dịch vụ cho các công ty thương mại tổng hợp lớn trong nước. Đại học Tokyo IPC đầu tư vào TransN với hy vọng nó sẽ trở thành cầu nối giữa Nhật Bản và nước ngoài trong ngành AI.
Ông Nagawa bày tỏ ý định hiện thực hóa quá trình chuyển đổi AI tại Nhật Bản và tạo ra một ngành công nghiệp AI sẽ dẫn đầu thị trường quốc tế. Sun Masan nhận xét công ty đặt mục tiêu nâng cao hiệu quả doanh nghiệp và nâng cấp các ngành công nghiệp thông qua ứng dụng rộng rãi công nghệ AI. Naohiro Mizumoto của Đại học Tokyo IPC rất mong được gặp ông Na và thành lập một công ty khởi nghiệp toàn cầu tại Nhật Bản thông qua phương pháp tiếp cận "Re: Sea Turtle Tribe".
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Skyline Capital công bố ra mắt nền tảng tài chính do AI điều khiển
24/11/14 4:30
Skyline Capital đã ra mắt một nền tảng tài chính ứng dụng AI, được thiết lập để định hình lại ngành tài chính.
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
24/11/14 4:30
SoftBank đã công bố một công cụ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa dùng chung, một khái niệm trung tâm của AI-RAN.
TetraScience và NVIDIA thúc đẩy khoa học đời sống bằng AI
24/11/14 4:30
TetraScience đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA để thúc đẩy ngành khoa học đời sống, có giá trị khoảng 1,5 nghìn tỷ đô la, bằng cách giới thiệu tiêu chuẩn hóa và khả năng mở rộng trong ứng dụng AI khoa học.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Skyline Capital công bố ra mắt nền tảng tài chính do AI điều khiển
24/11/14 4:30
Skyline Capital đã ra mắt một nền tảng tài chính ứng dụng AI, được thiết lập để định hình lại ngành tài chính.
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
24/11/14 4:30
SoftBank đã công bố một công cụ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa dùng chung, một khái niệm trung tâm của AI-RAN.
TetraScience và NVIDIA thúc đẩy khoa học đời sống bằng AI
24/11/14 4:30
TetraScience đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA để thúc đẩy ngành khoa học đời sống, có giá trị khoảng 1,5 nghìn tỷ đô la, bằng cách giới thiệu tiêu chuẩn hóa và khả năng mở rộng trong ứng dụng AI khoa học.