Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Turing (Thành phố Kashiwa, tỉnh Chiba) đã phát hành "Heron", một thư viện học tập đa phương thức quy mô lớn hỗ trợ nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Nhật và một nhóm mô hình với tới 70 tỷ tham số đã học bằng cách sử dụng nó. Turing đang nghiên cứu phát triển một mô hình AI có thể diễn đạt bằng lời thông tin hình ảnh theo cách giống con người và hiểu được bối cảnh nâng cao. Bằng cách sử dụng công nghệ học tập và kiến ​​thức về mô hình đa phương thức được phát hành lần này, Turing đang nỗ lực hướng tới phát triển theo hướng lái xe tự động hoàn toàn. Họ nói rằng họ sẽ tiến về phía trước. Đa phương thức đề cập đến sự hiện diện của nhiều hình thức đầu vào (phương thức). Ví dụ, để trả lời câu hỏi “Hình ảnh này có gì thú vị?” đối với bức ảnh “con mèo nằm trên bồn rửa”, cần phải xử lý cả hình ảnh và ngôn ngữ làm thông tin đầu vào. Mô hình đa phương thức do Turing phát hành bao gồm phần "bộ mã hóa hình ảnh" được đào tạo trước để nhận dạng hình ảnh, phần "mô hình ngôn ngữ quy mô lớn" và phần "bộ chuyển đổi" kết nối cả hai. Thư viện học tập đa phương thức "Heron" do Turing phát triển kết nối các mô hình nhận dạng hình ảnh và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, đồng thời bao gồm mã học tập để học thêm từng mô-đun, bộ dữ liệu bao gồm tiếng Nhật và một nhóm mô hình được đào tạo. Đặc điểm lớn nhất của mô hình học tập của Heron là nó sử dụng tập dữ liệu bao gồm hội thoại, giúp có thể có cuộc đối thoại tự nhiên và phù hợp. Turing tin rằng để hiện thực hóa việc lái xe tự động hoàn toàn, cần phải có một AI lái xe tự động có khả năng hiểu thế giới ít nhất cũng như con người và tin rằng cần phải có một AI lái xe tự động có thể hiểu thế giới ở mức độ cực kỳ cao. trình độ cao thông qua ngôn ngữ Công ty hiện đang nghiên cứu phát triển một mô hình phương thức.