Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Tiến trình phát triển công nghệ AI thế hệ tiếp theo của TwinSense
Generatived
24/9/27 4:30
TwinSense (Shibuya-ku, Tokyo) đang nghiên cứu phát triển công nghệ AI thế hệ tiếp theo sử dụng "điện toán hình thái thần kinh". Công nghệ này mô phỏng hoạt động của các tế bào thần kinh trong não của các sinh vật sống và được kỳ vọng sẽ mang lại khả năng xử lý dữ liệu tốc độ cao và tiết kiệm năng lượng trong các ứng dụng dựa trên video. Công ty được thành lập vào tháng 12 năm 2023 và bắt đầu hoạt động với tư cách là công ty tiên phong tại Nhật Bản.
Công ty đang thúc đẩy sự phát triển của "xử lý hình thái thần kinh" bằng cách sử dụng công nghệ "cảm biến hình thái thần kinh" đã được phát triển. Do đó, ngoài công nghệ AI thông thường CNN, chúng tôi cũng đang phát triển SNN, nhằm mục đích nâng cao khả năng xử lý biên AI. Hơn nữa, dựa trên khái niệm EdgeSmart TechnologyTM, chúng tôi đã xây dựng một "nền tảng môi trường phát triển tích hợp" và có thể phát triển các thiết bị đầu cuối biên cho phép phân tích video nâng cao trong thời gian thực.
Hơn nữa, TwinSense cũng đang phát triển hoạt động kinh doanh dịch vụ đám mây và sẽ sử dụng số vốn mới huy động được để cung cấp các dịch vụ đám mây chạy nhiều ứng dụng khác nhau. Điều này dự kiến sẽ giúp tiết kiệm lao động và năng lượng trong các lĩnh vực như giám sát giao thông và giám sát thảm họa. Trong tương lai, công ty có kế hoạch đánh giá chức năng của phiên bản beta cùng với các công ty hàng đầu mà họ hợp tác để cải thiện chất lượng dịch vụ đám mây của mình.
Công ty đang tiến hành nghiên cứu và phát triển SNN và đặt mục tiêu đưa nó vào sử dụng thực tế càng sớm càng tốt. Chúng tôi có kế hoạch gây quỹ trong tương lai và tuyển dụng nguồn nhân lực trên toàn cầu để nghiên cứu và phát triển công nghệ cảm biến và AI (CNN, SNN). Các nhà đầu tư đặt kỳ vọng cao vào việc triển khai xã hội công nghệ mô phỏng thần kinh để hiện thực hóa quá trình xử lý thông tin tốc độ cao, tiêu thụ điện năng thấp và ứng dụng của nó cho các thành phố thông minh và các sản phẩm tự hành trong tương lai.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.