Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Vanson Bourne công bố nghiên cứu về chi tiêu trên nền tảng đám mây
Generatived
24/10/3 9:30
Một nghiên cứu gần đây được thực hiện bởi nhà cung cấp giải pháp quản lý tài sản và chi phí hàng đầu đã tiết lộ sự gia tăng đáng kể trong chi tiêu trên nền tảng đám mây. Điều này chủ yếu là do sự phát triển của AI tổng quát và các công nghệ AI truyền thống. Nghiên cứu do Vanson Bourne thực hiện cho thấy chi phí đám mây tăng trung bình 30% đang thách thức các nhà lãnh đạo tài chính và CNTT, với 72% cảm thấy không thể kiểm soát chi phí phát sinh bởi GenAI.
Cuộc khảo sát với 500 chuyên gia tài chính và CNTT từ nhiều ngành và quy mô doanh nghiệp khác nhau cho thấy 92% số người được hỏi đang trải qua sự gia tăng chi tiêu trên nền tảng đám mây. Động lực chính của sự gia tăng này là AI và GenAI, lần lượt chiếm 50% và 49% mức tăng trưởng chi tiêu. Trung bình, các doanh nghiệp chi 40 triệu USD cho các dịch vụ đám mây, được phân bổ đều trên các danh mục khác nhau như SaaS, đám mây riêng, IaaS và UCaaS.
Nghiên cứu cũng nêu bật sự phức tạp của quản lý tài chính trên nền tảng đám mây và xác định các lĩnh vực cần quan tâm cụ thể. 80% số người được hỏi cảm thấy khó kiểm soát chi phí trên đám mây riêng hơn và 95% đang xem xét chuyển một số tài nguyên từ đám mây công cộng sang đám mây riêng. Ngoài ra, báo cáo nhấn mạnh vấn đề chi tiêu SaaS lãng phí do CNTT ngầm và giấy phép phần mềm năng suất không được sử dụng đúng mức.
Các phát hiện này nhấn mạnh sự cần thiết của các doanh nghiệp phải áp dụng các chiến lược FinOps toàn diện để quản lý hiệu quả chi phí đám mây ngày càng tăng. Báo cáo gợi ý rằng các hoạt động FinOps phải vượt ra ngoài Cơ sở hạ tầng như một Dịch vụ để bao gồm SaaS và việc tăng năng suất cũng như tính bảo mật là những lợi ích chính của việc quản lý chi phí đám mây hiệu quả. Bất chấp những thách thức, nghiên cứu này cho thấy phần mềm FinOps chuyên dụng có tiềm năng giúp các công ty tận dụng tiềm năng của GenAI để đổi mới bền vững, thay vì phải đối mặt với chi phí không thể kiểm soát và nợ kỹ thuật. Nó gợi ý rằng có một tình dục.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.