Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Serent Capital công bố sự kiện AI SerentHack 2024
Generatived
24/9/12 4:30
xpander AI vừa giới thiệu công nghệ kết nối mới hỗ trợ AI giúp tăng cường khả năng kết nối giữa các ứng dụng AI và hệ thống bên ngoài. Sự đổi mới này giúp đơn giản hóa quy trình để các kỹ sư AI xây dựng các ứng dụng có chức năng nâng cao, giảm nhu cầu nỗ lực tích hợp quy mô lớn và cải thiện độ chính xác của các lệnh gọi công cụ. Công nghệ này được thiết kế để hợp lý hóa việc triển khai các ứng dụng tác nhân bằng cách tạo điều kiện tạo ra các quy trình AI đa tác nhân có thể nhập dữ liệu từ hệ thống mục tiêu và tạo ra các kết nối phong phú.
Các doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng các dịch vụ vi mô NIM của NVIDIA để cải thiện hiệu suất suy luận giờ đây có cơ hội tích hợp các công cụ tác nhân của xpander AI vào ứng dụng của họ. Sự tích hợp này cho phép phát triển các ứng dụng AI tiên tiến phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể đồng thời giảm thiểu sự phức tạp liên quan đến việc kết nối với các hệ thống và API bên ngoài.
Các trình kết nối của xpander AI đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển sử dụng NVIDIA NIM, một bộ vi dịch vụ suy luận giúp đẩy nhanh quá trình triển khai AI tổng hợp trong doanh nghiệp. NIM hỗ trợ nhiều mô hình AI và cung cấp khả năng suy luận AI có thể mở rộng cả tại chỗ và trên đám mây. Công nghệ của xpander AI cho phép các nhà phát triển nâng cao ứng dụng NIM của họ với khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp và truy cập dữ liệu theo thời gian thực, cải thiện trải nghiệm và năng suất tổng thể của người dùng.
Cách tiếp cận của công ty đối với việc gọi công cụ tác nhân trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và cung cấp các kết nối hỗ trợ AI, đặt xpander AI làm chất xúc tác cho giai đoạn phát triển AI tiếp theo. Bằng cách trang bị cho các ứng dụng NVIDIA NIM những công cụ tiên tiến này, xpander AI hợp lý hóa quá trình tích hợp, tăng tỷ lệ thành công của các tác nhân AI trong các tình huống thực tế và cuối cùng là cải thiện tỷ lệ thành công của các ứng dụng AI trong các ngành khác nhau. Chúng tôi mong muốn đóng góp cho sự tiến bộ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Skyline Capital công bố ra mắt nền tảng tài chính do AI điều khiển
24/11/14 4:30
Skyline Capital đã ra mắt một nền tảng tài chính ứng dụng AI, được thiết lập để định hình lại ngành tài chính.
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
24/11/14 4:30
SoftBank đã công bố một công cụ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa dùng chung, một khái niệm trung tâm của AI-RAN.
TetraScience và NVIDIA thúc đẩy khoa học đời sống bằng AI
24/11/14 4:30
TetraScience đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA để thúc đẩy ngành khoa học đời sống, có giá trị khoảng 1,5 nghìn tỷ đô la, bằng cách giới thiệu tiêu chuẩn hóa và khả năng mở rộng trong ứng dụng AI khoa học.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Skyline Capital công bố ra mắt nền tảng tài chính do AI điều khiển
24/11/14 4:30
Skyline Capital đã ra mắt một nền tảng tài chính ứng dụng AI, được thiết lập để định hình lại ngành tài chính.
SoftBank công bố AI vRAN Orchestrator sử dụng công nghệ NVIDIA
24/11/14 4:30
SoftBank đã công bố một công cụ điều phối được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của các ứng dụng AI và vRAN trên cơ sở hạ tầng ảo hóa dùng chung, một khái niệm trung tâm của AI-RAN.
TetraScience và NVIDIA thúc đẩy khoa học đời sống bằng AI
24/11/14 4:30
TetraScience đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược với NVIDIA để thúc đẩy ngành khoa học đời sống, có giá trị khoảng 1,5 nghìn tỷ đô la, bằng cách giới thiệu tiêu chuẩn hóa và khả năng mở rộng trong ứng dụng AI khoa học.